| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000461345 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Rairán Antolinez, José Danilo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 152-160 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Dada una señal muestreada, en general, no es posible calcular su periodo,sino solo una aproximación. En este art ́ıculo se propone un algoritmo paraaproximar el periodo, basado en la Transformada Discreta de Fourier. Siesa transformaci ́on utiliza datos por un m ́ultiplo del n ́umero de periodos,algunos de sus arm ́onicos resultan nulos. As ́ı, el mejor candidato a ser unm ́ultiplo del periodo es el que minimiza el valor de esos arm ́onicos. Lavalidaci ́on para datos sin ruido muestra un l ́ımite m ́aximo para el error de uncuarto del tiempo entre dos muestras consecutivas, mientras que el resultadopara se ̃nales con ruido demuestra robustez. Como aplicaci ́on, el algoritmo esutilizado para estimar el periodo de una se ̃nal fisiol ́ogica, y el seguimiento dela frecuencia de un sistema de potencia, en tiempo real, lo cual evidencia laversatilidad del algoritmo |
| Resumen en inglés | Given a sampled signal, in general, is not possible to compute its period, butjust an approximation. We propose an algorithm to approximate the period,based on the Discrete Fourier Transform. If that transformation uses datalength for multiples of the true period, some of its harmonics have null value.Thus, the best candidate to be a multiple of the period minimizes the valueof those harmonics. The validation for noiseless data shows an upper boundin the error equal to a quarter of the time between two consecutive samples,whereas the result for noisy data demonstrates robustness. As application,the algorithm estimates the period of physiological signals, and tracks the frequency of power grid in real time, wich evidences its versality |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
| Palabras clave: | Algoritmos, Análisis de errores, Análisis de señales, Estimación de periodo, Señales |
| Keyword: | Algorithms, Discrete Fourier transform, Error analysis, Period estimation, Signal analysis, Signals |
| Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14624/14651 |
