Análisis y predicción de la serie de tiempo del precio externo del café colombiano utilzando redes neuronales artificiales
Título del documento: Análisis y predicción de la serie de tiempo del precio externo del café colombiano utilzando redes neuronales artificiales
Revista: Universitas scientiarum
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000241394
ISSN: 0122-7483
Autores: 1
Instituciones: 1Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ciencias, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 8
Paginación: 45-50
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado
Disciplinas: Matemáticas,
Economía,
Agrociencias
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Econometría,
Precios,
Redes neuronales artificiales,
Series de tiempo,
Café
Keyword: Mathematics,
Economics,
Agricultural sciences,
Applied mathematics,
Econometrics,
Prices,
Artificial neural networks,
Time series,
Coffee
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