| Revista: | Transinformacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000422702 |
| ISSN: | 0103-3786 |
| Autores: | Barbastefano, Rafael Garcia1 Souza, Cristina1 Costa, Juliana Maria de Sousa1 Teixeira, Patricia Mattos1 |
| Instituciones: | 1Centro Federal de Educacao Tecnologica Celso Suckow da Fonseca, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 189-198 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en inglés | Name ambiguity can create several problems in bibliometrics and Social Network Analysis studies related to this type of data. It is an unsolved issue that has become more complex in recent years due to increasing worldwide scientific publication, more specifically in far eastern countries. The aim of the article was to show how name ambiguity influences centrality metrics in Social Network Analysis. The study was based on co-authorship relations of approximately 30.000 articles indexed in Thomson Reuters/Web of Science. Three co-authorship networks were developed using different ways to record the authors’ names. The results showed significant differences among the networks when considering degree centrality, closeness and betweenness. The study points out the importance of standardizing names and the need to further discuss the issue in the academic environment in an endeavor to find alternative solutions |
| Resumen en portugués | A ambiguidade de nomes de autores pode gerar uma série de problemas, tanto em estudos bibliométricos, quanto em Análise de Redes Sociais envolvendo esse tipo de dado. Trata-se de um problema ainda não resolvido, que vem se tornando cada vez mais complexo diante do aumento da produção científica no mundo, principalmente em países orientais, onde os nomes dos autores apresentam muitas similaridades, dificultando a correta identificação. O objetivo deste artigo é mostrar como o problema da ambiguidade de nomes influencia as métricas de centralidade utilizadas em Análise de Redes Sociais, que se destinam a identificar o papel desempenhado por um ator dentro de uma rede social. Este estudo baseou-se nas relações de coautoria de cerca de quase 30 mil artigos indexados na Web of Science. Para a análise, foram construídas três redes de coautoria fazendo uso de formas distintas de registro do nome dos autores. Os resultados apontaram diferenças significativas entre as redes, considerando-se as medidas de centralidade de grau (degree), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness). O trabalho mostra o quanto é importante uma meticulosa etapa de normaliza- ção de nomes e chama atenção para a necessidade de maior discussão da questão no ambiente da academia, em busca de alternativas de solução |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Sistemas de información, Análisis y sistematización de la información, Ambigüedad en nombres, Redes de colaboración, Coautoría, Análisis de redes sociales, Colaboración científica |
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