Modelo de producción de trigo bajo déficit hídrico en dos períodos de crecimiento



Título del documento: Modelo de producción de trigo bajo déficit hídrico en dos períodos de crecimiento
Revista: Terra latinoamericana (Edo. de Méx.)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000389781
ISSN: 1870-9982
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Relación Agua-Suelo-Planta-Atmósfera, Gómez Palacio, Durango. México
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 28
Número: 4
Paginación: 335-344
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español La escasa disponibilidad de agua para la agricultura en las zonas de riego del mundo y especialmente de México, causado por una demanda cada vez mayor de una población en constante aumento y aunado a la incertidumbre de las precipitaciones, obliga a realizar estudios encaminados a buscar tecnología para optimizar el uso del agua en las zonas de riego, principalmente en las áridas. Este estudio se realizó en el campo experimental del CENID-RASPA-INIFAP, ubicado en Gómez Palacio, Durango, México. El objetivo de la investigación fue determinar la función de respuesta del trigo al régimen de humedad del suelo. Los tratamientos consistieron de 13 combinaciones de la humedad del suelo expresados en tensión de humedad o potencial matricial del suelo en dos etapas fonológicas del cultivo. Los tratamientos se distribuyeron en forma aleatoria en un diseño experimental de bloques al azar con cuatro repeticiones. Las variables evaluadas en los tratamientos fueron rendimiento de grano, régimen de humedad edáfico e índice de área foliar. Los resultados mostraron que el cultivo alcanzó el mayor rendimiento de grano, 7.1 Mg ha-1, al ser irrigado con una tensión de humedad del suelo de -0.58 y -0.33 MPa en las etapas vegetativa y reproductiva del trigo. Con la función de tipo polinomial "producción contra agua de riego" se encontró que al consumir el trigo 33.1 y 42.1 cm de agua en las etapas vegetativa y reproductiva, respectivamente, se maximiza la producción de grano. El mayor valor del índice de área foliar del trigo coincidió con el tratamiento desarrollado sin restricción de humedad edáfica
Resumen en inglés The scarce water available for agricultural irrigation lands of the world, especially Mexico, caused by a constantly increasing demand of a growing population, together with uncertain rainfall, makes it necessary to conduct studies that look for new technologies to optimize irrigation water use, mainly in arid lands. This study was conducted in the CENID-RASPA-INIFAP experimental station located in Gomez Palacio, Durango. The objectives were to determine models that best relate grain yield with soil water deficits and with crop water consumption. The study consisted of 13 combinations of soil moisture levels expressed as soil water potential, or matric potentiall, through two growth stages of wheat. Treatments were distributed in a randomized complete block experimental design with four replications. The variables evaluated through the study were grain yield, soil matric potential and leaf area index. Results showed that the highest grain yield of 7.1 Mg ha-1 was obtained when the wheat was developed under -0.58 and -0.33 MPa of soil matric potential for vegetative and reproductive wheat growth stages, respectively. Using a polynomial water production function, it was found that the water consumption of 33.1 and 42.1 cm in vegetative and reproductive growth stages of wheat maximize its grain production. The highest value of leaf area index reached by this crop coincided with the treatment developed under no soil water restriction
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Gramíneas,
Fisiología vegetal,
Trigo,
Triticum aestivum,
Estrés hídrico,
Modelos polinomiales,
Potencial mátrico,
Indice de área foliar
Keyword: Agricultural sciences,
Gramineae,
Plant physiology,
Wheat,
Triticum aestivum,
Water stress,
Polynomial models,
Matric potential,
Leaf area index
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