| Revista: | Telos. Revista de estudios interdisciplinarios en ciencias sociales |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000458544 |
| ISSN: | 1317-0570 |
| Autores: | Cárdenas Cancino, Mayra Alejandra Sanjuanelo Amaya, Teresita Romero, Héctor1 Fajardo Ortiz, Eddy Johanna |
| Instituciones: | 1Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 212-236 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | El actual trabajo tiene como finalidad determinar el impacto de las políticas públicas, (PIPE 1.0 yViviendas 100% Subsidiadas) sobre la evolución del índice de precios de la vivienda nueva en Colombia para el periodo comprendido entre enero del 2005 y diciembre de 2015, a través de la estimación de modelos de series de tiempo autoregresivode intervención, este último bajo la metodología de Box y Tiao(1975). Para lograr este objetivo, fue adelantadoun estudio de la literatura académica acerca del tema y asimismoun análisis gráfico y descriptivo de los datos. Seguidamente,fuenecesario identificarun modelo ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 para llevar a cabo el análisis de intervención, el cual arrojó que las dospolíticas estudiadas impactaron al índice de precios de la vivienda nueva en Colombia. Asimismo,fue posible elaborar un pronóstico para el año 2016 donde además fue posible compararcon los datos reales hasta Julio del 2016.Como recomendación, se sugiere adelantar el mismo estudio con las políticas de vivienda,pero cuando estas hayan terminado su ciclo, con el fin de medir el impacto finalde estas sobre el índice de precios de vivienda nueva en Colombia |
| Resumen en inglés | The present work has the purpose of determining the impact of housing publicpolicies (PIPE 1.0 andHouseholds100% Subsidized) on the evolution of the price index of the new housing in Colombia for the period between January 2005 and December 2015 through estimation of autoregressive time seriesand an intervention following the Box and Tiao (1975) methodology. To achieve this objective, we conducted a study of the academic literature on the subject and followed a graphic and descriptive analysis of the data. Next, an ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12model was identified to carry out the intervention analysis, which showed that thetwopolicies studied had an impact on the price index for new housing in Colombia. A forecast for 2016 was performed, which was compared with the actual data until July 2016. As a recommendation, it is suggested to do a similar study with the same housing policies but when they have completed their cycle, in order to measure the finalimpact of these on the price index of new housing in Colombia |
| Disciplinas: | Ciencia política, Demografía |
| Palabras clave: | Gobierno, Sociología de la población, Políticas públicas, Indice de precios, Vivienda, Colombia |
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