| Revista: | TecnoLógicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000353624 |
| ISSN: | 0123-7799 |
| Autores: | Arias Madrid, Daniela1 López Paz, Oscar A1 Jiménez Builes, Jovani A1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 29 |
| Paginación: | 49-67 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requiere ingresar el peso de cada tamaño de partículas en el programa, y utilizando el método de los Momentos, que se basa en cuatro ecuaciones que representan el promedio, la desviación estándar, el Skew-ness y la Kurtosis, se hallan las particularidades de la muestra en muy pocos segundos. Con el programa, estos cálculos se realizan de una mane-ra efectiva y mucho más precisa, obteniendo además las explicaciones de los resultados de las características como el tamaño del grano, la selec-ción, la simetría y la procedencia, lo cual ayuda a la perfección del estudio de los sedimentos y en general de las rocas sedimentarias |
| Resumen en inglés | This paper presents an algorithm designed for the analysis of a sedimentary sample of unconsolidated material and seeks to identify very quickly the main features that occur in a sediment and thus classify them fast and efficiently. For this purpose, it requires that the weight of each particle size to be entered in the program and using the method of Moments, which is based on four equations representing the mean, standard deviation, skewness and kurtosis, is found the attributes of the sample in few seconds. With the program these calculations are performed in an effective and more accurately way, obtaining also the explanations of the results of the features such as grain size, sorting, symmetry and origin, which helps to improve the study of sediments and in general the study of sedimentary rocks |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Geología, Análisis de sedimentos, Tamaño de grano, Programación estructurada, Método de momentos |
| Keyword: | Earth sciences, Geology, Sediment analysis, Grain size, Structured programming, Moment method |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
