| Revista: | Tecnologia em metalurgia e materiais |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000333147 |
| ISSN: | 1807-300X |
| Autores: | Gorni, Antonio Augusto1 Silveira, Jose Herbert Dolabela da1 Silva, Marcos Roberto Soares da1 |
| Instituciones: | 1Companhia Siderurgica Paulista, Gerencia de Suporte Tecnico da Laminacao a Quente, Cubatao, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 229-234 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | Neural networks are developed in this work to calculate mechanical properties of hot coils of C-Mn and microalloyed steels from their chemical composition and rolling process data. The precision achieved by such models is between that got by linear equations and by commercial models (VAIQ-Strip). So the neural networks approach is a balanced alternative between performance and effort required for model development. The quantitative degree of contribution and relevance of each independent variable in the forecast results ae also determined according to several statistical criteria. This procedure shows that the hot strip rolling process has a smaller effect over mechanical properties of the coil than that observed from the chemical composition of the steel |
| Resumen en portugués | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de redes neurais para o cálculo de propriedades mecânicas de bobinas a quente de aços ao C-Mn e microligados, a partir de sua composição química e dos parâmetros de laminação. A precisão destes modelos ficou num nível intermediário entre a obtida por equações lineares e a de modelos comerciais (VAIQ‑Strip), representando, portanto, uma alternativa balanceada entre precisão preditiva e esforço requerido para seu desenvolvimento. Também são determinados, de forma quantitativa, os graus de contribuição e de relevância associados a cada variável independente para os resultados previstos, de acordo com diversos critérios estatísticos. Este procedimento mostra que o processo de laminação de tiras a quente exerce menor efeito sobre as propriedades mecânicas da bobina do que o verificado para a composição química do aço |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería metalúrgica, Laminado en caliente, Acero inoxidable, Propiedades mecánicas, Redes neuronales, Modelos matemáticos |
| Keyword: | Engineering, Metallurgical engineering, Hot coiling, Stainless steel, Mechanical properties, Neural networks, Mathematical models |
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