| Revista: | Tecnociencia Chihuahua |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000450078 |
| ISSN: | 1870-6606 |
| Autores: | Quevedo Urías, Héctor1 Vázquez Gálvez, Felipe Adrián1 Esparza, Ernestor1 Ibáñez, Oscar1 De la Cruz, Servio Tulio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Ciudad Juárez, Chihuahua. México |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 155-166 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este estudio aplicó diseño experimental a las temperaturas promedioanuales, medias máximas y medias mínimas del estado de Florida, EUA.Las consideraciones son: 1. Análisis de varias distribuciones deprobabilidad continua, para identificar la óptima, para evitar erroresexperimentales usando la estadística Anderson-Darling (A-D) y valor dep. Los resultados mostraron la distribución normal como la mejor. 2.Cálculos de estadísticas descriptivas de la temperatura media anual, mediamáxima y media mínima. Los resultados mostraron muy pocos erroresexperimentales. 3. Construcción de posiciones gráficas de probabilidadnormal para calcular periodos de retorno y probabilidades de ocurrencia.4. Estructuración de análisis de series de tiempo y su validaciónsubjetivista, para analizar las tendencias de temperaturas anuales. Los resultados mostraron directrices alcistas de las temperaturas para las medias anuales |
| Resumen en inglés | This study applied experimental design to mean annual, mean maximum and mean minimum temperatures of Florida State, U. S. A. Considerations are: 1. Testing various continuous probability distributions, to identify the best one, to avoid experimental errors using the statistics Anderson-Darling (A-D) and P-value. The results showed the normal distribution was the best. 2. Calculations of descriptive statistical for the mean annual, mean maximum and mean minimum temperatures. The results showed very little experimental errors. 3. Constructing normal probability plotting positions to calculate return periods and probabilities of occurrence. 4. Construction of time-series analysis and its subjectivist validation, to assess annual temperature trends. The results showed upward trends for the mean annual, mean maximum and mean minimum temperatures. 5. Establishing a reliable database temperature framework for Florida State, to be used by researchers in meteorology, environmental engineering, hydrology, civil engineering, agriculture, etc |
| Disciplinas: | Geociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Temperatura ambiental, Series de tiempo, Modelos estadísticos, Diseño experimental |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Environmental temperature, Time series, Statistical models, Experimental design |
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