| Revista: | Técnica pecuaria en México |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000324857 |
| ISSN: | 0040-1889 |
| Autores: | Montesinos López, Osval Antonio1 Hernández Suárez, Carlos Moisés2 Sáenz, Ricardo A2 Luna Espinoza, Ignacio3 |
| Instituciones: | 1Universidad de Colima, Facultad de Telemática, Colima. México 2Universidad de Colima, Facultad de Ciencias, Colima. México 3Universidad del Istmo, Ixtepec, Oaxaca. México |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 47 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 271-284 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La cuarentena es un procedimiento de intervención para el control de la dispersión de una enfermedad infecciosa entre granjas ganaderas. Sin embargo, persiste el dilema de cuáles y cuántas granjas cuarentenar para lograr el control eficaz, o al menos minimizar las posibles pérdidas. Por ello en el presente trabajo se propone un modelo estocástico SEIR modificado para decidir con mayor objetividad y rapidez la mejor estrategia de cuarentena. Se comparan tres estrategias de cuarentena con diferentes porcentajes de granjas cuarentenadas mediante simulación de Monte Carlo. Encontrándose que cuarentenando una pequeña fracción de las granjas con mayor número de ligas se obtiene el menor tamaño final de la epidemia. Además, el modelo propuesto se aplicó a un conjunto de datos reales para la enfermedad de influenza aviar reportada en el noroeste del Valle de Tehuacán, Puebla, en 1995 |
| Resumen en inglés | The quarantine is an intervention procedure to control the spread of infectious diseases among farms. However, the dilemma persists of which and how many farms need to be quarantined to achieve effective control, or at least, to make the losses minimum. In the present paper we propose an SEIR modified stochastic model to decide with high objectivity and rapidity the best quarantine strategy. Three quarantine strategies with different percentage of quarantine farms are compared by means of Monte Carlo simulation. We find that the minimum final size of an epidemic is obtained if a small fraction of farms with a high number of edges is quarantined. In addition, the proposed model was applied to a set of real data for avian influenza reported in the northwest of Tehuacán Valley, Puebla, México in 1995 |
| Disciplinas: | Medicina veterinaria y zootecnia |
| Palabras clave: | Bovinos, Medicina veterinaria, Ganadería, Cuarentena, Enfermedades infecciosas, Modelos estocásticos |
| Keyword: | Veterinary medicine and animal husbandry, Bovines, Veterinary medicine, Livestock, Quarantine, Infectious diseases, Stochastic models |
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