| Revista: | Semina. Ciencias exatas e tecnologicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000365426 |
| ISSN: | 1676-5451 |
| Autores: | Rossi, Robson Marcelo1 Gasparini, Daniela Caetano de Souza |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Estatistica, Maringa, Parana. Brasil |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 17-26 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | To make inferences concerning a population, parametric methods are traditionally used for sample data analysis assuming that these come from ordinary populations, which not always happens. Most of the times such assumption leads to inadequate conclusions and decisions, especially when the data are distributed asymmetrically. It was aimed on this work to adjust some plausible models for this type of data, aiming to compare eggs productions in quails of different lines through frequentist and Bayesian methods. In the analyzed data it could be verified that the parametric and non-parametric frequentist procedures were, in general, equally conclusive. The Bayesian procedure was the only one which detected difference between the yellow and red lines, regarding the preconized energy diet, and between the blue and yellow for the second eclosion group. By the frequentist methods differences between the blue and red lines were not found; however, given a Poisson distribution for the eggs production, through multiple comparisons between the posterior mean under the Bayesian focus, differences were found between all lines. For being more sensitive, besides flexible, such procedure detected differences not observed by the traditional methods between the yellow and red lines, in the higher energy diet; between the blue and the red one in the second eclosion group and in general. It was concluded that quails of the yellow line showed bigger eggs production, regardless of the eclosion group and diet. Such results raise the discussion on the appropriate use of methods and procedures for statistical data analysis |
| Resumen en portugués | Para fazer inferências a respeito de uma população, métodos paramétricos são tradicionalmente utilizados para análises de dados amostrais supondo que estes são provenientes de populações normais, fato nem sempre ocorrido. Tal suposição induz muitas vezes a conclusões e tomadas de decisões inadequadas, especialmente quando os dados são distribuídos de forma assimétrica. Neste trabalho, buscou-se ajustar alguns modelos plausíveis para este tipo de dados, com objetivo de comparar produções de ovos em codornas de diferentes linhagens, por meio de métodos frequentistas e Bayesianos. Verificou-se nos dados analisados que os procedimentos frequentistas paramétricos e não-paramétricos, em geral, são igualmente conclusivos. Apenas o procedimento Bayesiano detectou diferença entre as linhagens amarela e vermelha, quanto à dieta de energia preconizada, e entre a azul e vermelha para o segundo grupo de eclosão. Por meio dos métodos frequentistas não foram encontradas diferenças entre as linhagens azul e vermelha, entretanto, assumindo uma distribuição de Poisson para a produção de ovos, por meio de comparações múltiplas entre as médias a posteriori sob o enfoque Bayesiano, foram encontradas diferenças entre todas as linhagens. Por ser mais sensível, além de flexível, tal procedimento detectou diferenças não percebidas pelos métodos tradicionais, entre linhagens amarela e vermelha dentro do nível de dieta de maior energia, entre a linhagem azul e vermelha dentro do segundo grupo de eclosão e também de modo geral. Concluiu-se que aves da linhagem amarela apresentam maior produção de ovos, independentemente do grupo de eclosão e da dieta. Tais resultados levantam a discussão da utilização adequada de métodos e procedimentos para análise estatística de dados |
| Disciplinas: | Medicina veterinaria y zootecnia |
| Palabras clave: | Aves de corral, Zootecnia, Codornices, Producción de huevo, Análisis estadístico, Inferencia bayesiana |
| Keyword: | Veterinary medicine and animal husbandry, Animal husbandry, Poultry, Quails, Egg production, Statistical analysis, Bayesian inference |
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