| Revista: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000345817 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Autores: | Goncalves, Marlene1 Vidal, María Esther1 |
| Instituciones: | 1Universidad Simón Bolívar, Departamento de Computación, Sartenejas, Miranda. Venezuela |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Ago |
| Volumen: | 32 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 170-179 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Tecnologías emergentes permiten el acceso a grandes repositorios de datos, mucho de los cuales pueden publicar datos pocos confiables. Los usuarios que acceden independientemente a estos repositorios deben ser capaces de identificar y descartar información que no sea de utilidad, basándose en condiciones de preferencias. Diferentes lenguajes de consultas basadas en preferencias han sido definidos, los cuales permiten discriminar datos de poca calidad y expresar criterios de preferencias. En este trabajo, se presenta el lenguaje “Top-k Skyline”, que combina los paradigmas basado en orden y score, y es capaz de identificar los mejores k objetos de acuerdo a una función de score f entre el orden inducido por una función multicriterio m. Distintos algoritmos han sido propuestos para implementar dichos paradigmas independientemente; sin embargo, el problema de evaluación eficiente de consultas “Top-k Skyline” permanece abierto. En este trabajo, se proponen estrategias de evaluación para consultas “Top-k Skyline” y se presentan resultados experimentales iniciales que muestran las propiedades de las soluciones propuestas |
| Resumen en inglés | Emerging technologies have made available very large data repositories, which may be unreliable for a given preference criteria. In order to be able to process these repositories, users may need to discard useless information based on some preference conditions. Different preference-based query languages have been defined to support the bases for discriminating poor quality data and to express user’s preference criteria. In this paper, we consider the preference-based query language, “Top-k Skyline”, which combines the order-based and score-based paradigms. Thus, “Top-k Skyline” is able to identify the top-k objects w.r.t. a score function f among the ordering induced by a multicriteria function m. Several algorithms have been proposed to implement these two paradigms independently; however, the problem of efficiently evaluating “Top-k Skyline” queries remains open. In this work, we propose evaluation strategies for “Top-k Skyline” queries and we report initial experimental results that show the properties of our proposed solutions |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Repositorios, Búsqueda de información, Selectividad, Recuperación de información, Algoritmos |
| Keyword: | Library and information science, Computer science, Information technology, Repositories, Information searching, Selectivity, Information retrieval, Algorithms |
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