| Revista: | Revista mexicana de economía y finanzas nueva época REMEF |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000494356 |
| ISSN: | 2448-6795 |
| Autores: | Mota Aragón, Beatriz1 Núñez, José Antonio2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco, Ciudad de México. México 2Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 3 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se estima la distribución multivariada para analizar la dependencia del Bitcoin (BTC), Ripple (XRP) y Ether (ETH). Se utiliza la familia Hiperbólica Generalizada de distribuciones (GH) y en particular la distribución Varianza Gamma. El procedimiento para la estimación de los parámetros de la GH es a través del algoritmo EM (Expectation-Maximization). Los resultados muestran que existe una dependencia positiva entre los tres tipos de cambio respecto del dólar americano y seestima una distribución Varianza-Gamma de dimensión tres. Esta distribución es muy flexible para el ajuste de series de los rendimientos con leptocurtosis y sesgo. Esta información se considera importante para los inversionistas que conforman sus portafolios de una manera eficiente |
| Resumen en inglés | In this paper we estimated the multivariate distribution among Bitcoin (BTC), Ripple (XRP) and Ether (ETH) to analyze the dependence. We used the Hyperbolic Generalized (GH) family of distributions and in particular the Variance-Gamma distribution.The procedure for the estimation of the parameters of the GH distribution is through the EM (Expectation-Maximization) algorithm. The results show that there exists a positive dependence among the three exchange rates with respect to the American dollar and a Variance-Gamma distribution of dimension three is estimated. This distribution is very flexible for the adjustment of returns with leptokurtosis and skewness. This distribution is very flexible for the adjustment of the returns with leptokurtosis and skewness. The information is important for the investors who construct their portfolios in an efficient way |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Criptomonedas, Bitcoin, Tipos de cambio, Rendimiento financiero, Distribución multivariada, Modelos econométricos |
| Keyword: | Econometrics, Cryptocurrencies, Bitcoin, Exchange rates, Financial performance, Multivariate distribution, Econometric models |
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