Critical values for 22 discordancy test variants for outliers in normal samples up to sizes 100, and applications in science and engineering



Título del documento: Critical values for 22 discordancy test variants for outliers in normal samples up to sizes 100, and applications in science and engineering
Revista: Revista mexicana de ciencias geológicas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000268957
ISSN: 1026-8774
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Investigación en Energía, Temixco, Morelos. México
Año:
Volumen: 23
Número: 3
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español The multiple–test method with new critical values proposed in this work was shown to perform better than the box–and–whisker plot method used by some researchers. Finally, the so–called "two standard deviation" method frequently used for processing inter–laboratory databases was shown to be statistically–erroneous, and should therefore be abandoned. Instead, the multiple–test method with 15 tests and 33 test variants, all of which now readily applicable to sample sizes up to 100, should be used. To process inter–laboratory databases, our present approach of multiple–test method is also shown to perform better than the "two standard deviation " method
Resumen en inglés El método de pruebas múltiples con nuevos valores críticos propuesto aquí proporciona mejores resultados que el método de la gráfica de "boxy whisker" usado por algunos investigadores. Finalmente, se demostró que el así llamado método de "dos desviaciones estándar", frecuentemente usado para procesar las bases de datos interlaboratorios, es erróneo y, por lo tanto, debe ser abandonado. En su lugar debe usarse el método de pruebas múltiples con 15 pruebas y 33 variantes, todas ellas ahora rápidamente aplicables para los tamaños de muestras hasta 100. Nuestro procedimiento de pruebas múltiples parece funcionar mejor que el método de "dos desviaciones estándar" para el procesamiento de datos geoquímicos provenientes de muchos laboratorios
Disciplinas: Geociencias,
Matemáticas,
Química
Palabras clave: Geología,
Matemáticas aplicadas,
Química orgánica,
Métodos de valores desviados,
Materiales de referencia,
Simulación de Montecarlo,
Tabla de valores críticos,
Curtosis,
Hidrocarburos de petróleo
Keyword: Earth sciences,
Mathematics,
Chemistry,
Geology,
Applied mathematics,
Organic chemistry,
Outlier methods,
Reference materials,
Monte Carlo simulation,
Critical value tables,
Kurtosis,
Petroleum hydrocarbons
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