Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000458135 |
ISSN: | 2007-1132 |
Autores: | Tamarit Urias, Juan Carlos1 Santos Posadas, Héctor Manuel de los2 Aldrete, Arnulfo2 Valdez Lazalde, José René2 Ramírez Maldonado, Hugo3 Guerra de la Cruz, Vidal4 |
Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental San Martinito, Tlahuapan, Puebla. México 2Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México. México 3Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Forestales, Texcoco, Estado de México. México 4Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Sitio Experimental Tlaxcala, Chiautempan, Tlaxcala. México |
Año: | 2021 |
Periodo: | Nov-Dic |
Volumen: | 12 |
Número: | 68 |
Paginación: | 58-80 |
País: | México |
Idioma: | Español, inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, prospectivo |
Resumen en español | El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la eficiencia estadística de seis estimadores de muestreo para plantear una estrategia de muestreo óptima en términos de precisión y tiempo que permita realizar inventarios maderables operativos que apoyen la toma de decisiones orientadas a mejorar el manejo técnico de plantaciones forestales comerciales de Tectona grandis (teca), establecidas en Campeche, México. Para ello, se evaluaron 8 830 sitios de muestreo ubicados en 2 207.5 hectáreas. Cada sitio rectangular de 72 m2 incluyó nueve cepas, se contabilizó el número de árboles vivos y se midió el diámetro normal. La altura total y volumen por árbol se estimaron con modelos tipo Chapman-Richards y Schumacher-Hall, respectivamente. El área basal y el volumen total por sitio se proyectó a nivel de hectárea. Se estratificó por clase de edad; el área basal y la edad de la plantación se utilizaron como variables auxiliares. La estrategia de muestreo para estimar el volumen medio se conformó al asociar como diseño de muestreo al muestreo simple al azar con el estimador de razón específica en muestreo estratificado, con una estratificación por clases de edad de un año y el área basal como variable auxiliar, esto dio la precisión de 0.21 %. El tamaño de muestra en el muestreo estratificado se redujo 68.3 %, con precisión de 2.5 % del muestreo original, lo cual implica que el esfuerzo de muestreo y el tiempo de ejecución para realizar el inventario operativo puede reducirse, con la consecuente disminución de los costos implícitos |
Resumen en inglés | The objective of this study was to evaluate the statistical efficiency of six sampling estimators to propose an optimal sampling strategy in terms of precision and time that allows conducting operational timber inventories that support decision-making aimed at improving the technical management of commercial forest teak plantations (Tectona grandis) established in Campeche, Mexico. Data used were from 8 830 sampling sites of a planted area of 2 207.5 hectares. Each sampling site was rectangular of seventy-two m2 included nine stocks, the number of living trees was counted and their diameter at breast height was measured. The total height and volume of each tree were estimated with Chapman-Richards and Schumacher-Hall models, respectively. Basimetric area and total volume per site were obtained and extrapolated at hectare. Plantations were stratified by age classes; the basimetric area and the age of the plantation were used as auxiliary variables. The sampling strategy to estimate the mean volume was formed by associating simple random sampling as the sampling design with the specific ratio estimator in stratified sampling, with a stratification by age classes of one year and basimetric area as auxiliary variable; this gave the accuracy of 0.21 %. The sample size in stratified sampling could be reduced to 68.3 % with an accuracy of 2.5 % of the original sample. This means less sampling effort and economies by reducing the time for forest inventory |
Disciplinas: | Agrociencias |
Palabras clave: | Silvicultura, Muestreo, Tectona grandis, Plantaciones forestales, Estratificación, Inventario forestal, Tamaño de muestra, Teca |
Keyword: | Silviculture, Sampling, Tectona grandis, Forest plantations, Stratification, Forest inventory, Sample size, Teak |
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