| Revista: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000424811 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Autores: | Uresti Gil, Jesús1 Espinosa García, José Antonio2 Inurreta Aguirre, Héctor Daniel1 Uresti Durán, Diana1 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Cotaxtla, Cotaxtla, Veracruz. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Fisiología y Mejoramiento Animal, Ajuchitlán, Querétaro. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Nov-Dic |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 1997-2009 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | El cambio climático impactará en forma negativa la productividad del sector agropecuario-forestal, poniendo en riesgo la seguridad alimentaria. Para elaborar los planes de adaptación al cambio climático de dichos sectores, es necesario contar con información sobre su capacidad de adaptación. El presente estudio, tuvo como objetivo desarrollar un índice sintético de capacidad de adaptación al cambio climático (ICA) a escala municipal en ocho cuencas representativas del sur-sureste de México (Balsas-Mezcala, Grijalva-Concordia, Grijalva-Villahermosa, Laguna de Términos, Nautla, Papaloapan, Tehuantepec, Yucatán). El ICA se desarrolló en función de 5 sub índices: recursos naturales (RN), desarrollo de las capacidades humanas (DH), desarrollo económico (DE), desarrollo de infraestructura (DI); desarrollo tecnológico (DT), cada sub índice se evaluó a través de diferentes variables obtenidas a partir de la caracterización, a escala municipal, de los recursos naturales, aspectos socioeconómicos, tecnológicos y de infraestructura; la información utilizada se obtuvo a partir de diversas fuentes oficiales, que se procesó, analizó y conjuntó en bases de datos. Finalmente el ICA obtenido para cada municipio, se expresó cartográficamente. En el área de estudio 255 municipios presentan un nivel de adaptación bajo, 350 un nivel medio y solo 19 un nivel alto. La mayoría de los municipios con nivel bajo de ICA se encuentran en lugares serranos, mientras que los municipios con un ICA alto contienen ciudades, en donde el alto PIB incrementa el DE y por lo tanto el ICA |
| Resumen en inglés | Climate change will impact negatively the productivity of the agricultural-forestry sector, putting at risk food security. To develop plans for adaptation to climate change in these sectors, it is necessary to count with information on their capacity to adapt. This study aimed to develop a synthetic index of adaptability to climate change (ICA) at municipal level in eight representative basins from south-southeast of Mexico (Balsas-Mezcala, Grijalva-Concordia, Grijalva-Villahermosa, Laguna de Terminos, Nautla, Papaloapan, Tehuantepec, Yucatan). ICA was developed based on five sub-indexes: natural resources (RN), development of human capacities (DH), economic development (DE), infrastructure development (DI); technological development (DT), each sub index was assessed using different variables obtained from the characterization, at municipal level, from natural resources, socio-economic, technological and infrastructural aspects; the information used was obtained from different official sources, that was processed, analyzed and brought together in databases. Finally the ICA obtained for each municipality, was expressed cartographically. In the study area 255 municipalities have a low level of adaptation, 350 average level and only 19 a high level. Most municipalities with low ICA are in the mountains, while municipalities with high ICA contain cities, where high GDP increases DE and therefore ICA |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Cartografía, Cambio climático, Sistemas agropecuarios, Sistemas agroforestales, Toma de decisiones, Bases de datos |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Cartography, Climate change, Cartography, Databases, Decision making, Agricultural systems, Agroforestry systems |
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