| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436602 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Maleki, Leila1 Mohammad Taghi Moghadamnia2 Porshikhian, Majid3 Kazemnejad, Ehsan3 |
| Instituciones: | 1Gilan University of Medical Sciences, Shahid Beheshti Faculty of Nursery and Midwifery, Rasht, Gilan. Irán 2Guilan University of Medical Sciences, School of Nursing and Midwifery, Rasht, Gilan. Irán 3Guilan University of Medical Sciences, Social Determinants of Health Research Centre, Rasht, Gilan. Irán |
| Año: | 2018 |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 6 |
| Paginación: | 538-543 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Introducción: la vida y la propiedad humanas siempre han enfrentado crisis imprevistas y mortales a lo largo de la historia. Irán ocupa el sexto lugar en términos de ocurrencia de desastres naturales. Objetivo: esta investigación se realizó para evaluar los factores que predicen las actitudes de las enfermeras en la fase de preparación para responder al desastre. Metodología: esta investigación transversal se realizó en 384 enfermeras que trabajan en centros educativos de Rasht en 2016-2017. Se utilizó un cuestionario desarrollado por un investigador para recopilar datos. La herramienta de investigación incluyó tres secciones de características demográficas, conocimiento y actitud de las enfermeras con respecto a la preparación para responder al desastre. Los datos recopilados se analizaron mediante estadísticas descriptivas e inferenciales, como el coeficiente de correlación de Spearman y el análisis de regresión logística a través del software SPSS 21 (p <0.05). Resultados: Los resultados de la investigación revelaron una relación positiva entre el conocimiento y la actitud, y la puntuación del conocimiento se consideró un predictor de actitud (OR = 1,638, p = 0,00001). Además, el historial de empleo (OR = 1.072 y p = 0.024) y tener el kit de artículos necesarios en el desastre (OR = 20.746 y p = 0.004) se consideraron factores predictivos de la actitud deseable. Conclusión: la presente investigación reveló que aumentar el nivel de conocimiento de las enfermeras, tener un conjunto de artículos requeridos en desastres y aumentar su historial de empleo puede aumentar su actitud, lo que lleva a su práctica mejorada para brindar una respuesta efectiva a los desastres |
| Resumen en inglés | Introduction: human life and property have always faced unpredicted and deadly crises throughout the history. Iran ranks sixth in terms of occurrence of natural disasters. Objective: This research was conducted to evaluate the factors predicting the nurses’ attitudes to phase of preparedness to respond to disaster. Methodology: This cross-sectional research was conducted on 384 nurses working in educational centres of Rasht in 2016-2017. A researcher-developed questionnaire was used to collect data. The research tool included three sections of demographic characteristics, knowledge, and attitude of nurses with regard to preparedness to respond to disaster. The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics such as Spearman correlation coefficient and logistic regression analysis through SPSS 21 software (p <0.05). Results: The research results revealed a positive relationship between knowledge and attitude and the knowledge score was considered as a predictor of attitude (OR = 1.638, p = 0.00001). In addition, employment history (OR =1.072 and p=0.024) and having kit of items needed in disaster (OR=20.746 and p=0.004) were considered as predictors of desirable attitude. Conclusion: The present research revealed that increasing the knowledge level of nurses, having a kit of items required in disasters, and increasing their employment history can increase their attitude, leading to their improved practice in providing effective response to disasters |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Desastres naturales, Cuidados de enfermería, Factores predictivos |
| Keyword: | Public health, Natural disasters, Nursing care, Predictive factors |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2018/vol13/no6/7.pdf |
