Clasificador de perfiles de tratamientos de Diabetes Tipo 2 e Hipertensión Arterial utilizando métodos de recuperación vectorial de información: Caso IPS UNIPAMPLONA



Título del documento: Clasificador de perfiles de tratamientos de Diabetes Tipo 2 e Hipertensión Arterial utilizando métodos de recuperación vectorial de información: Caso IPS UNIPAMPLONA
Revista: Revista latinoamericana de hipertensión
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000436954
ISSN: 1856-4550
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia
2Universidad de Pamplona, Grupo de investigación en Ciencias Computacionales, Pamplona, Norte de Santander. Colombia
3Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América
4Universidad del Zulia, Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez", Maracaibo, Zulia. Venezuela
5Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Bogotá. Colombia
6Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
7Universidad del Zulia, Centro de Estudios de la Empresa, Maracaibo, Zulia. Venezuela
8Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
Año:
Volumen: 11
Número: 2
Paginación: 12-19
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El objetivo de esta investigación es proponer un modelo que determine el perfil patológico de un paciente en función del tratamiento farmacéutico utilizado y asignado por IPS Unipamplona, determinando el consumo de medicamentos con más frecuencia, utilizando método vectorial de recuperación de información. La metodología utilizada es la recuperación de información vectorial (RIV) y está organizada en dos fases; la primera toma la necesidad de información, realiza la solicitud y esta se convierte en una declaración de búsqueda. En la segunda se tiene la información almacenada representada e indexada de alguna manera. El resultado fue un error del 8 % donde no coincidía con la enfermedad diagnosticada, se recopiló y parametrizó la información para que posteriormente pueda ser utilizada con otro modelo el diseño lógico. El modelo propuesto puede ser aplicado en otros sectores
Resumen en inglés The objective of this research is to propose a model to determine the pathological profile of a patient depending on the pharmaceutical treatment used and assigned by IPS Unipamplona determining drug use more often, using vector information retrieval method. The methodology used is the recovery of vector information (RIV) and is organized in two phases; the first takes the need for information, making the request and this becomes a search statement. In the second stored information is represented and indexed in some way. The result was an error of 8% where it did not coincide with the diagnosed disease, the information was compiled and parameterized so that later the logical design could be used with another model. The proposed model can be applied in other sectors
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Sistema cardiovascular,
Endocrinología,
Terapéutica y rehabilitación,
Hipertensión arterial,
Diabetes mellitus tipo 2,
Tratamiento farmacológico,
Gestión de la información
Keyword: Cardiovascular system,
Endocrinology,
Therapeutics and rehabilitation,
Arterial hypertension,
Diabetes mellitus type 2,
Pharmacological treatment,
Information management
Texto completo: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no2/2.pdf