| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436841 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Bravo, Antonio J1 Vera, Miguel2 Madriz, Delia1 Contreras Velásquez, Julio3 Huérfano, Yoleidy3 Chacón, José2 Wilches Durán, Sandra2 Graterol Rivas, Modesto2 Riaño Wilches, Daniela4 Rojas, Joselyn5 Bermúdez, Valmore6 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 2Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 3Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 4Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Bogotá. Colombia 5Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América 6Universidad del Zulia, Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez", Maracaibo, Zulia. Venezuela |
| Año: | 2016 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 76-86 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El análisis de imágenes constituye una herramienta útil para el diagnóstico, tratamiento y monitoreo de diversas enfermedades. Las técnicas de procesamiento de imágenes permiten la evaluación cuantitativa no–invasiva de la fisiopatología humana, proporcionando información morfológica, funcional y dinámica de diferentes estructuras anatómicas. Los progresos tecnológicos recientes sobre las diferentes modalidades de observación han permitido incrementar la calidad del tratamiento al paciente, gracias al uso de técnicas modernas de procesamiento de imágenes tridimensionales. Sin embargo, la adquisición de estas imágenes tridimensionales dinámicas conduce a la producción de grandes volúmenes de datos para procesar, a partir de los cuales, las estructuras anatómicas deben ser extraidas y analizadas, respetando las restricciones impuestas por el contexto clínico. Herramientas de extracción, de visualización tridimensional y de cuantificación son usadas actualmente dentro de la rutina clínica pero, desafortunadamente, necesitan de una interacción importante con el médico. Estos elementos justifican el desarrollo de nuevos algoritmos eficaces y robustos para la extracción de estructuras y estimación de diferentes parámetros clínicos a partir de imágenes tridimensionales. Como resultado colocar a disposición del personal clínico nuevos medios para evaluar, de manera precisa, la anatomía y la fisiopatología a partir de imágenes tridimensionales, representa un avance certero dentro de la investigación conducente a obtener una descripción completa del corazón a partir de un único examen |
| Resumen en inglés | Image analysis is a useful tool for the diagnosis, treatment and monitoring of several diseases. The image processing techniques allow noninvasive quantitative assessment of human pathophysiology, providing morphological, functional and dynamical information of the diferent anatomical structures. Recent technological progress on the diferent modes of observation have increased the quality of patient treatment, through the use of novel processing techniques of three-dimensional images. However, the acquisition of these dynamical three-dimensional images leads to the generation of large volumes of data, from which the anatomical structures are extracted and analyzed, considering the clinical context restrictions. Currently, sophisticated tools for extracting, three-dimensional visualization and quantification are used in clinical routine, but unfortunately, these tools require significant interaction of the specialist. As a result, a set of new methods are available to the clinician in order to accurately assess the anatomy and pathophysiology from threedimensional images, which represents a certain progress in the process leading to obtain a complete description of the heart from a single test |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Sistema cardiovascular, Diagnóstico, Imágenes médicas, Ultrasonido, Tomografía computarizada, Resonancia magnética, Angiografía, Rayos X |
| Keyword: | Cardiovascular system, Diagnosis, Medical images, Ultrasound, Computerized tomography, Magnetic resonance, Angiography, X-rays |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no4/1.pdf |
