| Revista: | Revista geografica academica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000329085 |
| ISSN: | 1678-7226 |
| Autores: | Fechine, Jose Alegnoberto Leite1 Galvincio, Josicleda Domiciano1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco. Brasil |
| Año: | 2008 |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 60-67 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Reporte técnico |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The aim of this paper is show some results of vegetation index calculated to the cities of Salgueiro, Mirandiba, Carnaubeiras da Penha and Floresta, located in the semi-arid of Pernambuco, Brazil. Was used images from sensor TM-Landsat 7, whose image is the orbit/point 216/66, date of obtaining January 23, 2003. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has been widely used in various operational applications, including mapping of vegetation, land use classification, detection and tracking of environment changes. The NDVI can be easily linked to certain parameters of vegetation such as phytomass, leaf area, productivity and photosynthetic activity, percentage of green cover, and others. This is a very simple index, resulting from the difference between the reflectance of the near infrared (NIR) and reflectance in the red (R), divided by the sum of the two reflectance respectivement |
| Resumen en portugués | Este artigo tem como objetivo mostrar os resultados do índice de vegetação calculado para as cidades de Salgueiro, Mirandiba, Carnaubeira da Penha e Floresta, localizadas no Semi-Árido pernambucano. Foi utilizada imagem do sensor ETM+ Landsat 7, correspondente à órbita/ponto 216/66, data de obtenção 23 de janeiro de 2003. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) tem sido amplamente utilizado em várias aplicações operacionais, incluindo mapeamentos de vegetação, classificação do uso da terra, detecção de mudanças e monitoramento ambiental. O NDVI pode ser facilmente correlacionado à determinados parâmetros de vegetação, tais como fitomassa, área foliar, produtividade e atividade fotossintética, porcentagem de cobertura verde, entre outros. Trata-se de um índice muito simples, resultante da diferença entre a reflectância do infravermelho próximo (IVP) e reflectância do vermelho (V), dividida pela soma das duas reflectâncias, respectivamente |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Geografía física, Indice de vegetación, Clima semiárido, Geoprocesamiento, Landsat, Pernambuco, Brasil |
| Keyword: | Geography, Physical geography, Vegetation index, Semiarid climate, Geoprocessing, Landsat, Pernambuco, Brazil |
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