Predicción de anomalías de Bouguer mediante una red neuronal artificial
Título del documento: Predicción de anomalías de Bouguer mediante una red neuronal artificial
Revista: Revista geofísica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000274031
ISSN: 0252-9769
Autores: 1
2
Instituciones: 1Escuela Politécnica del Ejército, Facultad de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente, Quito, Pichincha. Ecuador
2Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil
Año:
Periodo: Julio-Diciembre
Número: 59
Paginación: 99-119
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, prospectivo
Disciplinas: Geociencias
Palabras clave: Cartografía,
Redes neuronales artificiales,
Anomalías de Bouguer,
Predicción
Keyword: Earth sciences,
Artificial neural networks,
Bouguer anomalies,
Prediction,
Cartography
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