| Revista: | Revista de geología aplicada a la ingeniería y al ambiente |
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| Número de sistema: | 000586128 |
| ISSN: | 2422-5703 |
| Autores: | Sepulcri, María G1 Flamenco, E.A2 Pizarro, M.J3 Herrera, M.G2 Borus, J4 Giordano, L4 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Luján, Buenos Aires. Argentina 2Centro de Investigación de Recursos Naturales, Instituto de Investigación Clima y Agua, Hurlingham, Buenos Aires. Argentina 3Centro de Investigación de Recursos Naturales, Instituto de Suelos, Hurlingham, Buenos Aires. Argentina 4Instituto Nacional del Agua, Ezeiza, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2015 |
| Volumen: | s/v |
| Número: | 34 |
| Paginación: | 47-56 |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | El delta del río Paraná es un ecosistema de alta fragilidad ambiental y susceptible a las inundaciones. La cartografía de susceptibilidad hídrica constituye una herramienta útil para la toma de decisiones en los sectores agropecuario y forestal. Es importante contar con una estimación de la distribución espacial de los derrames, dependiendo esta del pronóstico de caudales en el mediano plazo. De esta manera se permitirá definir el escenario hídrico que puede fluctuar entre muy seco y muy húmedo. Mediante el procesamiento y clasificación de imágenes satelitales del período 1980-2010 se generaron mapas de susceptibilidad hídrica en un tramo del delta Paranaense. Esta metodología fue aplicada para dos períodos pronosticados: abril-septiembre de 2011 y abril-septiembre de 2013 comparando la cartografía hídrica seleccionada de acuerdo al pronóstico con las imágenes de agua observadas. Se muestra la concordancia entre las imágenes seleccionadas y las observadas. El número de píxeles con agua observado estuvo dentro del rango de número de píxeles con agua de la cartografía seleccionada. El empleo de esta información superpuesta con imágenes de Google Earth permitirá al productor agropecuario, de acuerdo a la ubicación geográfica de su área productiva, tener conocimiento del grado de afectación espacial del agua de acuerdo al pronóstico estacional. |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | imágenes satelitales, escenarios hÃdricos, distribución espacial, pronóstico., Hidrología |
| Keyword: | Hydrology |
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