| Revista: | Revista de economía (Mérida, Yuc.) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000482600 |
| ISSN: | 0188-266X |
| Autores: | Charles Leija, Humberto1 |
| Instituciones: | 1Tecnológico Nacional de México, Ciudad de México. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 36 |
| Número: | 92 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, socioeconómico |
| Resumen en español | El estudio identifica los efectos de factores sociodemográficos sobre la tasa de pobreza extrema en México. Se emplea información de 2010 y técnicas de análisis de datos espaciales. Se encuentra que algunos elementos de política pública como incrementar la tasa de alfabetización reducen de manera significativa la pobreza extrema municipal. Otro elemento relevante apunta a que una distribución más equitativa en las tasas laborales entre hombres y mujeres disminuye la pobreza extrema. Una de las contribuciones principales de la investigación es identificar que, reduciendo en 10% la pobreza extrema en algunos municipios se puede disminuir hasta en 5.5% la pobreza extrema de sus vecinos por efectos de contagio |
| Resumen en inglés | The study identifies the effects of sociodemographic factors on the extreme poverty rate in Mexico. 2010 information and spatial data analysis techniques are used. It is found that some elements of public policy such as increasing the literacy rate significantly reduce extreme municipal poverty. Another relevant element is that a more equitable distribution of labor rates between men and women reduces extreme poverty. One of the main contributions of the research is to identify that, by reducing extreme poverty in 10% in some municipalities, the extreme poverty of its neighbors can be reduced by up to 5.5% due to contagion effects |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Condiciones económicas, México, Municipios, Pobreza extrema, Regresión espacial, Impacto social, Econometría, Análisis de datos, Trabajo femenino, Alfabetización |
| Keyword: | Economic conditions, Econometrics, Mexico, Municipalities, Extreme poverty, Spatial regression, Social impact, Data analysis, Female work, Literacy |
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