| Revista: | Revista da Associacao Medica Brasileira |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000308494 |
| ISSN: | 0104-4230 |
| Autores: | Pitanga, Francisco Jose Gondim1 Lessa, Ines2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia. Brasil 2Universidade Federal da Bahia, Instituto de Saude Coletiva, Salvador, Bahia. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 52 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 157-161 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Caso clínico, descriptivo |
| Resumen en inglés | BACKGROUND: This study proposes to identify the sensibility, specificity and the best cut-off point for waist-to-height ratio (WHtR) as a predictor of coronary high risk (CHR). METHODS: A cross-sectional study was applied to a population comprised of 968 adults between 30 and 74 years of age, of which 391 (40.4%) were male. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were employed to identify the sensibility and specificity of the best cut-off point for WHtR as a predictor of CHR. The statistical significance of the area under ROC curve was also verified using a confidence interval (CI) of 95%. RESULTS: The total area under ROC curve between WHtR and coronary risk was 0.75, CI 95% (0.70-0.81) for men and 0.69, CI 95% (0.64-0.75) foromen. For men, 0.52 was found to be the best cut-off point for predicting CHR (sensibility 68% and specificity 64%). Among women, 0.53 was the best cut-off point for discriminating CHR (sensibility 67% and specificity 58%). CONCLUSIONS: Results suggest that the WHtR may be employed to identify CHR and must be compared to other anthropometric indicators of obesity |
| Resumen en portugués | OBJETIVO: Selecionar, por meio da sensibilidade e especificidade, os melhores pontos de coorte para a razão cintura-estatura (RCEst) como discriminador de risco coronariano elevado (RCE). MÉTODOS: O desenho foi transversal com amostra composta por 968 adultos de 30-74 anos de idade, sendo 391 (40,4%) do sexo masculino. A análise foi feita por curva Receiver Operating Characteristic (ROC) para identificar a sensibilidade e especificidade do melhor ponto de coorte da RCEst como discriminador de RCE. Verificou-se também a significância estatística da área sob a curva ROC. Foi utilizado intervalo de confiança (IC) a 95%. RESULTADOS: A área total sob a curva ROC entre RCEst e RCE foi de 0,75, IC 95% (0,70-0,81) para homens e 0,69, IC 95% (0,64-0,75) para mulheres. Os melhores pontos de coorte para discriminar o RCE foram para homens e mulheres, respectivamente: 0,52 (sensibilidade de 68% e especificidade de 64%) e 0,53 (sensibilidade de 67% e especificidade de 58%). CONCLUSÃO: Os resultados do estudo sugerem que a RCEst deve ser comparada aos demais indicadores antropométricos de obesidade e pode vir a ser utilizada para discriminar RCE |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Metabolismo y nutrición, Sistema cardiovascular, Obesidad, Riesgo coronario |
| Keyword: | Medicine, Cardiovascular system, Diagnosis, Metabolism and nutrition, Obesity, Coronary risk |
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