Validación de la información obtenida de los certificados de nacimiento en el Hospital General de Guanajuato



Título del documento: Validación de la información obtenida de los certificados de nacimiento en el Hospital General de Guanajuato
Revista: Revista CONAMED
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000462094
ISSN: 1405-6704
Autores: 1
2
3
4
Instituciones: 1Universidad de Guanajuato, Departamento de Medicina y Nutrición, Guanajuato. México
2Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío, Departamento de Investigación, León, Guanajuato. México
3Instituto Nacional de Salud Pública, Centro Colaborador OMS/OPS en Investigación en Lesiones y Violencia, Cuernavaca, Morelos. México
4University of Washington, Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, Washington. Estados Unidos de América
Año:
Volumen: 23
Número: 1
Paginación: 5-11
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El objetivo de este estudio fue cuantificar la concordancia entre la información registrada en el Subsistema de Información de Nacimientos (SINAC) y los datos del expediente clínico en el Hospital General de Guanajuato (HGG). Métodos: Se determinaron la sensibilidad y la especificidad de algunas variables de interés epidemiológico considerando los datos de los registros médicos como estándar de oro. Se realizó un estudio observacional, transversal de mayo a diciembre de 2012. Se utilizó la prueba estadística asociada al Índice de Kappa de Cohen (IK). Se analizaron 382 expedientes. Se utilizaron R y Epidat 4.0. Resultados: La concordancia fue casi perfecta para las variables: tipo de parto, sexo del producto, peso al nacer y Apgar. Las variables semanas de gestación y Silverman-Andersen (SA) tuvieron fuerzas de concordancia moderadas, con un IK de 0.59 (IC95% 0.42-0.75) y 0.47 (IC95% 0.29-0.65) respectivamente. En todos los casos los resultados fueron estadísticamente significativos p<0.001. La sensibilidad del SINAC para registrar las semanas de gestación (SDG) fue de 65%, con una especificidad de 97%, un VPP de 58% y un VPN de 98%. La sensibilidad del SINAC para registrar el SA fue de 96%, con una especificidad de 57%, un VPP de 97% y un VPN de 44%. Conclusiones: La concordancia de las variables analizadas es alta, lo que permitiría utilizar con cierta confianza los datos del SINAC en el HGG, sin embargo se debe de tener cuidado en las interpretaciones de SDG y de la medición de riesgo respiratorio con la escala de SA
Resumen en inglés The aim of this study was to quantify the agreement between the information registered in the Subsystem for Birth Information (SINAC) and medical record data in the Guanajuato General Hospital. Methods: The sensitivity and specificity of several epidemiologically relevant variables were determined by considering the data from medical records as the gold standard. A crosssectional, observational study was performed between May and December 2012. Kappa index statistics (KI) were used. In total, 382 records were analyzed using R and Epidat 4.0. Results: The agreement was almost perfect for variables such as type of birth, sex, birth weight, and Apgar scores. Variables such as number of weeks of gestation and Silverman-Andersen (SA) score moderately agreed in both data sets, with a KI of 0.59 (95% IC 0.42 to 0.75) and 0.47 (95% IC 0.29 to 0.65) respectively. In all cases, the results were statistically significant p <0.001. SINAC sensitivity to records of the WG was 65%, with a specificity of 97%, a PPV of 58% and NPV of 98%. SINAC sensitivity to register the S-A was 96%, with a specificity of 57%, a PPV of 97% and NPV of 44%. Conclusions: The agreement of the variables analyzed is high, allowing us to use the data from SINAC of the GGH with some confidence. However, care must be taken in the interpretation of the number of weeks of gestation and respiratory risk measured on the Silverman-Andersen scale
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Salud pública,
Certificado de nacimiento,
Expediente clínico,
Validación de datos
Keyword: Public health,
Birth certificate,
Clinical record,
Data validation
Texto completo: https://biblat.unam.mx/hevila/RevistaCONAMED/2018/vol23/no1/2.pdf