| Revista: | Revista científica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000370865 |
| ISSN: | 0124-2253 |
| Autores: | Alvarez Pomar, Lindsay1 Caicedo Cárdenas, Camilo1 Malaver Gallego, Mario1 Méndez Giraldo, Germán1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Grupo de Investigación Sistemas Expertos y Simulación, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Ene-Dic |
| Número: | 12 |
| Paginación: | 125-136 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En el entorno competitivo actual, donde los cambios repentinos en la demanda y la apertura comercial obligan a las empresas a mantener un buen desempeño en todas sus áreas, la programación de tareas productivas (scheduling) de manera efectiva se ha vuelto no sólo un reto, sino una necesidad para sobrevivir en el mercado. Debido a que la mayoría de empresas en Colombia son pymes y cuentan con sistemas productivos tipo job shop, es importante prestar atención especial al job shop scheduling. La complejidad del problema de job shop scheduling, sumada a la poca disponibilidad de personal especializado para esta labor, hacen necesario recurrir al empleo de herramientas computacionales, de alguna manera novedosas, que faciliten la función de scheduling. En esta investigación se creó una base de conocimiento y se diseñó una metodología para su implementación en un sistema experto para scheduling en pymes, con entorno job shop, cuyo empleo permite aumentar la efectividad en la toma de decisiones relacionadas con la gestión de la producción |
| Resumen en inglés | In the current competitive environment, where both sudden changes in products demand and economic globalization demand every area of the organization to keep a good performance, the eff ective scheduling has become not only a challenge, but also a necessity to survive within the marketplace. Due to the fact that most of Colombian enterprises are SMEs and most of them have their productive systems set up as job shop, it becomes important to pay special attention to job shop scheduling. Job shop scheduling problem complexity, in addition to low availability of specialized staff to perform this task, make necessary to resort to the use of computational tools, somehow innovative, which facilitate the scheduling function. In order to tackle this problem, through this research has been created a knowledge base and has been designed a methodology for its implementation into an expert system for job shop scheduling, which is applicable to the SMEs |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Administración de instituciones, Administración de la producción, Sistemas expertos, Programación de tareas, Pequeña y mediana empresa (PYME) |
| Keyword: | Management and accounting, Management of institutions, Production management, Expert systems, Task scheduling, Small and medium enterprises |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
