| Revista: | Revista ciencias técnicas agropecuarias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000416015 |
| ISSN: | 1010-2760 |
| Autores: | Alonso Brito, Gustavo Reinel1 |
| Instituciones: | 1Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Ciencias Técnicas, San José de las Lajas, Mayabeque. Cuba |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 25 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 31-42 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | Este artículo pretende introducir una metodología para la predicción del escurrimiento superficial y la concentración de sedimentos en sistemas fluviales, bajo condiciones extremas, y mediante el uso de un modelo de base física. En el siguiente artículo, Parte II, se publicará la aplicación de la metodología a un caso de estudio específico. Esta metodología está organizada en: 1) ajustes del modelo (calibración y validación para extremos), 2) análisis de valores extremos, 3) desagregación estocástica de precipitaciones y 4) predicción probabilística e interpretación de las salidas del modelo (KINEROS2 - recomendado). Este estudio introduce en la modelación la aleatoriedad del proceso lluvia-escurrimiento y provee capacidades predictivas de eventos extremos no observados |
| Resumen en inglés | This paper intends to introduce a blueprint methodology for predicting discharges and sediment yield under extreme conditions using a process-based hydrologic system model. In a next paper, part II, a case study application of this methodology will be presented. The methodology is organized in: 1) model setup (calibration and validation for extremes), 2) extreme value analysis, 3) stochastic rainfall disaggregation and 4) probability predictions and interpretation of the KINEROS2 (recommended physically-based model) outputs. This methodology introduces a study of the random component under rainfall-runoff process and allows predicting capabilities of unseen extreme events |
| Disciplinas: | Geociencias, Agrociencias |
| Palabras clave: | Hidrología, Suelos, Metodología, Predicción, Probabilidad, Erosión, Escurrimiento superficial, Modelación |
| Keyword: | Earth sciences, Agricultural sciences, Hydrology, Soils, Methodology, Prediction, Probability, Erosion, Runoff, Modeling |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
