| Revista: | Revista cerrados (Montes Claros) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000511910 |
| ISSN: | 2448-2692 |
| Autores: | Pisani, Rodrigo José1 Bellini, Andre Luiz da Silva1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 3-19 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La utilización de las geotecnologías para la cartografía de los fenómenos epidemiológicos representa a arrojada luz como un valioso instrumento al considerar la vigilancia en un camino geoespacial e individualizado, ayudando así a la toma de decisiones de los gestores públicos en el combate, por ejemplo, del nuevo virus de la Corona, también llamado Covid 19. La presente investigación tuvo como objetivo cartografiar la densidad de la población vulnerable en el municipio de Alfenas-MG cruzando los datos del grupo de edad (más de 60 años) con los datos del Registro Único de Prestaciones de Provisión Continua (BPC) y de la Bolsa Família, uno de los principales beneficios asistenciales del gobierno federal para la población de bajos ingresos. Se utilizó el interpolador de tipo Kernel para generar los mapas de densidad utilizando la plataforma del Sistema de Información Geográfica Quantum GIS. Los principales resultados son los productos cartográficos como mapas con las densidades de esta población que se concentran en las áreas más centrales de Afenas-MG, considerando el BPC más la población mayor de 60 años y en las áreas más periféricas en el análisis del cruce de datos de Bolsa Família y población mayor de 60 años. Se concluyó que el procedimiento adoptado puede servir de parámetro valioso en las acciones que están orientando el combate del Covid-19 y, lo antes posible, en las campañas de vacunación de esta población en el momento en que la vacuna esté disponible en el Plan Nacional de Inmunización - PNI y que tendrá gran relevancia para los gestores públicos y los agentes de asistencia social |
| Resumen en inglés | The use of geotechnologies for the mapping of epidemiological phenomena represents has shed light over out as a valuable tool from considering monitoring in a geospatial and individualized path, thus aid in the decision making by public managers in combat, for example, the new Corona virus also called Covid 19. The present research aimed to map the density of vulnerable population in the municipality of Alfenas-MG by crossing data from the age group (over 60 years) with the data from the Single Registry of Benefits Continuous Provisioning (BPC) and Bolsa Família, these being one of the main assistance benefits of the federal government for low-income population. The Kernel-type interpolator was used to generate the density maps using the Quantum GIS Geographic Information Systems platform. The main results are the cartographic products such as maps with the densities of this population that are concentrated in the most central areas of Afenas-MG, considering the BPC plus the population over 60 years and in the most peripheral areas in the analysis of the crossing of Bolsa Família data and population over 60 years. It was concluded that the procedure adopted can serve as a valuable parameter in actions that are guiding the combat of Covid-19 and, as soon as possible, in vaccination campaigns for this population at the time that the vaccine is made available in the National Immunization Plan - PNI and that it will have great relevance for public managers and social assistance agents |
| Resumen en portugués | O uso de geotecnologias para o mapeamento de fenômenos epidemiológicos tem se destacado como valiosa ferramenta do ponto de vista do monitoramento de modo geoespacial e individualizado, auxiliando desse modo na tomada de decisões por parte de gestores públicos no enfrentamento, por exemplo, do novo Corona vírus também chamada de Covid 19. A presente pesquisa teve como objetivo realizar o mapeamento da densidade de população vulnerável do município de Alfenas-MG por meio de cruzamento de dados de faixa etária (acima de 60 anos) com os dados do Cadastro Único dos Benefícios de Prestação Continuada (BPC) e Bolsa Família, um dos principais benefícios assistenciais do governo federal para pessoas de baixa renda. Foi utilizado o interpolador do tipo Kernel para gerar os mapas de densidade por meio da plataforma de Sistemas de Informação Geográfica Quantum GIS. Destacam-se como principais resultados os produtos cartográficos como mapas com as densidades dessa população que se concentram nas áreas mais centrais de Afenas-MG, levando em consideração o BPC mais a população acima de 60 anos e nas áreas mais periféricas na análise do cruzamento de dados do Bolsa Família e população acima de 60 anos. Concluiu-se que o procedimento adotado pode servir como valioso parâmetro nas ações que estão norteando o enfrentamento da Covid-19 e, muito em breve, nas campanhas de vacinação para essa população no momento que a vacina for disponibilizada no Plano Nacional de Imunização - PNI e que terá grande relevância para os gestores públicos e agentes de assistência social |
| Disciplinas: | Geografía, Medicina |
| Palabras clave: | Cartografía, Salud pública, Geotecnología, Mapeo, Densidad de población, Epidemiología, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Alfenas, Brasil |
| Texto completo: | https://www.redalyc.org/journal/5769/576968366001/ |
