Validação do método das notas para quantificação da incidência da mancha fisiológica do mamão através do uso de imagens digitais



Título del documento: Validação do método das notas para quantificação da incidência da mancha fisiológica do mamão através do uso de imagens digitais
Revista: Revista brasileira de fruticultura
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000304395
ISSN: 0100-2945
Autores: 1



Instituciones: 1Universidade Estadual do Norte Fluminense, Laboratorio de Melhoramento Genetico Vegetal, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro. Brasil
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 28
Número: 3
Paginación: 365-368
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés In this experiment the ImageJ software version 1.32j was used to quantify the incidence of the skin freckles on papaya with the objective of survey the method of numerical scale, since the same it a subjective method. The experiment consisted of a completely randomized design in a factorial arrangement of 3x6, with three cultivars (Golden, Diva and Tainung 01) and six numerical values (from 0 to 5; being 0 to the absence of skin freckles incidence and 5 to the maximum occurrence of skin freckles incidence). The results were statistically interpreted using regression analysis and single factor analyses of variance. It was sampled 10 fruits per cultivar, and per numerical value, totalizing 180 analyzed fruits being the results evaluated through the Genes software. The results show that the numerical scale method can be used, since it provides trusting results, being well precise to quantify the level of skin freckles incidence on papaya
Resumen en portugués Neste experimento, utilizou-se o software ImageJ versão 1.32j para quantificar a incidência da Mancha Fisiológica do Mamão (MFM) no intuito de aferir o método das notas, visto que o mesmo é um método subjetivo. O experimento consistiu de um delineamento inteiramente casualizado, em esquema fatorial 3x6, com três cultivares (Golden, Diva e Tainung 01) e seis notas (notas de 0 a 5, sendo 0 para a ausência de incidência da MFM e 5 para a ocorrência máxima de incidência da MFM), sendo os resultados interpretados estatisticamente por meio de análises de variância e de regressão. Foram amostrados 10 frutos para cada cultivar, dentro de cada nota, totalizando assim 180 frutos analisados, sendo os resultados avaliados através do programa Genes. Os resultados mostram que o método das notas pode ser utilizado com segurança, tendo o mesmo se mostrado bastante preciso para quantificar o nível de incidência da MFM
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Fitopatología,
Frutales,
Papaya,
Imágenes digitales,
Software,
Incidencia,
Estadísticas
Keyword: Agricultural sciences,
Fruit trees,
Phytopathology,
Papaya,
Digital images,
Software,
Incidence,
Statistics
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