| Revista: | Revista brasileira de estudos de populacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000357639 |
| ISSN: | 0102-3098 |
| Autores: | Sathler, Douglas1 Monte-Mor, Roberto L1 Carvalho, Jose Alberto Magno de1 Costa, Alfredo2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Geociencias, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 251-268 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El modelo Grade of Membership (GoM) se utiliza para trazar perfiles, en base a un banco de datos heterogéneo y multidimensional, lo que permite identificar grupos (clusters) y describir las diferencias entre los mismos. En este trabajo, el GoM utiliza diversos tipos de variables, que tienen como objetivo una mayor comprensión de la grandeza y de la capacidad de influencia de las ciudades amazónicas. Para cumplir tal tarea, se propone un modelo que considera una diversidad de aspectos que extrapolan los análisis de orden puramente económico o demográfico. Entender la organización jerárquica de las ciudades en la Amazonia parece ser un ejercicio de gran importancia para la comprensión del dinamismo y de las especificidades de las redes urbanas en la región. En este sentido, parece evidente la necesidad de políticas que incentiven el establecimiento de redes urbanas más estructuradas en la Amazonia. Una distribución más equilibrada de la población a lo largo del territorio amazónico podría proporcionar una serie de beneficios, sobre todo en lo que se refiere a la oferta y acceso a servicios de diversos tipos y niveles de sofisticación |
| Resumen en inglés | The Grade of Membership (GoM) model is used to outline profiles based on a heterogeneous and multidimensional database, which allows identifying clusters and describing the differences among them. In this study, GoM uses several types of variables so as to improve the understanding of the greatness and power of Amazonian cities. To accomplish this task, a model that takes into account a variety of aspects, which exceed a purely economic or demographic analysis, is proposed. Understanding the hierarchical organization of the cities in the Amazon seems to be a very important exercise in order to understand the dynamics and specific characteristics of regional urban nets. In this way, it is evident that policies which stimulate the establishment of more structured urban nets in the Amazon are needed. A more balanced population distribution throughout the territory could bring a series of benefits, especially when it comes to the offer and access to all different sorts of services |
| Resumen en portugués | O modelo Grade of Membership (GoM) é utilizado para delinear perfis, com base em um banco de dados heterogêneo e multidimensional, o que permite identificar grupos (clusters) e descrever as diferenças entre os mesmos. Neste trabalho, o GoM utiliza diversos tipos de variáveis, que objetivam uma maior compreensão da grandeza e da capacidade de influência das cidades amazônicas. Para cumprir tal tarefa, propõe-se um modelo que considera uma diversidade de aspectos que extrapolam as análises de ordem puramente econômica ou demográfica. Entender a organização hierárquica das cidades na Amazônia parece ser um exercício de grande importância para a compreensão do dinamismo e das especificidades das redes urbanas na região. Nesse sentido, parece evidente a necessidade de políticas que incentivem o estabelecimento de redes urbanas mais estruturadas na Amazônia. Uma distribuição mais equilibrada da população ao longo do território amazônico poderia trazer uma série de ganhos, sobretudo no que se refere à oferta e ao acesso a serviços de diversos tipos e níveis de sofisticação |
| Disciplinas: | Demografía |
| Palabras clave: | Características de la población, Jerarquía urbana, Amazonas, Distribución de la población, Método Grade of Membership, Ciudades, Análisis demográfico, Brasil |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
