Revista: | Revista brasileira de estatistica |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000364248 |
ISSN: | 0034-7175 |
Autores: | Pena, Carolina Silva1 Mingoti, Sueli Aparecida1 |
Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Estatistica, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
Año: | 2011 |
Periodo: | Ene-Dic |
Volumen: | 72 |
Número: | 235 |
Paginación: | 41-74 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, teórico |
Resumen en inglés | Many situations are concerned with the comparison of means of several independent treatments using ANOVA. When the hypothesis of no difference among the means is rejected, comparisons between treatments are carried out with the purpose of identifying which pairs of means are significantly different. One particular situation is which one of the treatments is a control. In Multivariate Statistics there are some statistical tests, such as Hayter and Tsui, appropriated to test the mean vector of one population. In this paper an adaptation of Hayter and Tsui´s test is suggested to be used in the context of multiple comparisons. Results from an evaluation of this methodology are shown taken the t-Student with the Bonferroni correction and the Dunnett test as references. Monte Carlo simulations were performed for balanced and nonbalanced experiments, for three and five treatments, under assumptions of normality and homoscedasticity considering known and unknown variances |
Resumen en portugués | Em algumas situações o objetivo é comparar as médias de vários tratamentos independentes através de uma ANOVA e quando a hipótese nula de igualdade entre as médias é rejeitada, comparações dos tratamentos, par a par, são realizadas para averiguar quais desses diferem significativamente. Uma situação particular é aquela em que um dos tratamentos é um grupo controle. Em Estatística Multivariada existem testes estatísticos apropriados para testar o vetor de médias de uma população, como o de Hayter e Tsui. Neste artigo apresenta-se uma adaptação desse teste no contexto de comparações múltiplas com um grupo controle. Resultados da avaliação do desempenho da adaptação proposta são apresentados tendo-se como referência os testes t de Student com a correção de Bonferroni e o de Dunnett. Simulações Monte Carlo foram realizadas para experimentos balanceados e não-balanceados, com três e cinco tratamentos, sob a suposição de normalidade e homocedasticidade considerando-se variâncias conhecidas e desconhecidas |
Disciplinas: | Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística multivariada, Hipótesis de Hayter, Hipótesis de Tsui, Comparaciones múltiples, Grupo de control, Simulación de Monte Carlo |
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