Análise do risco de mortalidade e de morbidade hospitalar do SUS por doenças respiratórias usando modelo de regressão Poisson com efeitos aleatórios
Título del documento: Análise do risco de mortalidade e de morbidade hospitalar do SUS por doenças respiratórias usando modelo de regressão Poisson com efeitos aleatórios
Revista: Revista brasileira de estatistica
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000398345
ISSN: 0034-7175
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidade Federal Fluminense, Departamento de Estatistica, Niteroi, Rio de Janeiro. Brasil
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 73
Número: 237
Paginación: 119-141
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, teórico
Resumen en inglés The scope of this paper is to demonstrate the use o f Poisson regression models with random effects in the detection of patterns of variation in risk of S US hospital morbidity and mortality for respiratory diseases in the state of Rio de Janeiro (RJ) in year 2003. Infe rence is based on a Bayesian method using the INLA approach implemented in the R environment. For the Rio de Janeiro dataset, the Poisson regression mode l with spatial effects proved to be the most appropriate t o adjust the rate of hospitalization for respirator y diseases. As for adjusting the rate of mortality from respira tory disease model with random effects was the most appropriate. In both models none of the covariates were statistically significant
Resumen en portugués O escopo do presente trabalho e demonstrar a utiliz ação de alguns modelos de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrõ es de variação do risco de morbidade hospitalar do SUS e de mortalidade para doenças do aparelho re spiratório no estado do Rio de Janeiro (RJ) no ano de 2003. A inferência será feita sob a ótica ba yesiana usando o método INLA implementado no ambiente R . A aplicação aos dados do Rio de Janeiro exemplifi ca como modelos com efeito aleatório e estrutura espacial podem reduzir a heterogeneidad e presente nos dados. No caso de dados de taxa de internação por doenças respiratórias, o modelo d e regressão Poisson com efeitos taxa de internação por doenças respiratórias, o modelo de r egressão Poisson com efeitos aleatórios com estrutura espacial se mostrou o mais adequado enqua nto para o ajuste da taxa de mortalidade por doenças respiratórias o modelo somente com efeitos aleatórios foi o que mais se adequou. Em ambos modelos nenhuma das covariáveis disponíveis m ostrou-se estatisticamente significativa
Disciplinas: Matemáticas,
Medicina
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Salud pública,
Neumología,
Regresión de Poisson,
Morbilidad,
Hospitales,
Enfermedades respiratorias,
Tasa de mortalidad,
Río de Janeiro,
Brasil
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