| Revista: | Revista brasileira de epidemiologia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000303503 |
| ISSN: | 1415-790X |
| Autores: | Oliveira, Sandra Maria1 Rezende, Edna Maria Sampaio, Ivan Barbosa Machado2 Kac, Gilberto3 Velásquez Meléndez, Gustavo |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Enfermagem, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinaria, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 3Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Nutricao Josue de Castro, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 506-513 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Caso clínico |
| Resumen en inglés | The objective of the present study is to define adiposity patterns in women. The study was conducted at a municipal health care center in Belo Horizonte, Minas Gerais, with 827 women aged 12-65 years. All participants performed several anthropometric measurements and answered a questionnaire with socio-economic, demographic, obstetric and life style variables. Factorial analysis was used as a multivariate technique to identify clustering and independence of anthropometric variables. Factor analysis identified three factors that explain 85.97% of the total variance. The first component was represented by skinfolds, the second by the Body Mass Index (BMI) and arm circumference (AC), and the third by the waist to hip ratio (WHR). These factors explained 38.42%, 29.03% and 18.52% of the variance, respectively. Positive associations were observed among all variables. Cluster associations were observed between thigh, chest, bicipital, sub-scapular and supra-iliac skinfolds (Factor 1) and AC and BMI (Factor 2) and WHR as a third factor. We may conclude that factorial analyses have adequately identified three adiposity patterns in this group of women: peripheral, global and central. The strong association between BMI and AC demonstrates that AC could substitute with advantage BMI in population screening for obesity. The diagnosis of obesity would be more precise if AC, WHR and thigh skinfolds were included simultaneously |
| Resumen en portugués | O objetivo do estudo consiste em definir padrões de adiposidade em mulheres. O estudo foi realizado em um Centro Municipal de Saúde de Belo Horizonte, Minas Gerais, com 827 mulheres entre 12 e 65 anos. As participantes realizaram diversas medidas antropométricas e responderam a um questionário sobre condições socioeconômicas, demográficas, história obstétrica, estilo de vida. A técnica de análise fatorial de componentes principais (ACP) foi utilizada para identificar conglomerados e independência de variáveis antropométricas na definição de padrões de adiposidade em mulheres. Os três primeiros componentes principais independentes explicaram 85,97% da variância. O primeiro foi representado pelas pregas cutâneas, o segundo pelo Índice de Massa Corporal (IMC) e pela circunferência do braço (CB) e o terceiro pela razão cintura/quadril (RCQ). Os fatores explicaram 38,42%, 29,03% e 18,52% da inércia, respectivamente. Evidenciou-se associação positiva entre todas as variáveis. Observou-se associação de maior intensidade, justificado pela alta correlação, entre as pregas da coxa, peitoral, bicipital, subescapular e supra-ilíaca (Fator 1) e a CB e o IMC (Fator 2). A variável RCQ foi identificada como principal representante do terceiro fator. Conclui-se que a análise fatorial de componentes principais identificou adequadamente três padrões de adiposidade em mulheres: periférica, global e central. A forte associação entre o IMC e CB demonstra que essa última medida poderia substituir com vantagens o IMC no rastreamento populacional da obesid |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Obesidad, Adiposidad, Análisis factorial, Mujeres, Antropometría |
| Keyword: | Medicine, Public health, Anthropometry, Obesity, Adiposity, Factorial analysis, Women |
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