Redes neuronales artificiales y modelos de series de tiempo: un estudio comparativo simple de pronósticos para la inflación venezolana



Título del documento: Redes neuronales artificiales y modelos de series de tiempo: un estudio comparativo simple de pronósticos para la inflación venezolana
Revista: Revista BCV
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000274443
ISSN: 0005-4720
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad de Los Andes, Mérida. Venezuela
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 21
Número: 1
Paginación: 143-164
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, prospectivo
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Econometría,
Venezuela,
Redes neuronales artificiales,
Inflación,
1989-2005,
Economía nacional,
Series de tiempo,
Modelos econométricos
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)