Increasing the Performance of Differential Evolution by Random Number Generation with the Feasibilty Region Shape
Título del documento: Increasing the Performance of Differential Evolution by Random Number Generation with the Feasibilty Region Shape
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000401771
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Morelia, Michoacán. México
Año:
Periodo: Nov
Volumen: 54
Paginación: 173-184
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Matemáticas aplicadas,
Computación evolutiva,
Optimización,
Algoritmos evolutivos,
Optimización de procesos,
Evolución diferencial
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Artificial intelligence,
Applied mathematics,
Evolutionary computation,
Optimization,
Evolutionary algorithms,
Process optimization,
Differential evolution
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