Modelo de estimación del impacto del INEGI en la investigación y divulgación científica



Título del documento: Modelo de estimación del impacto del INEGI en la investigación y divulgación científica
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000526635
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
2
1
1
1
Instituciones: 1Universidad de Colima, Colima. México
2Universidad Tecnológica de Puebla, Puebla. México
Año:
Periodo: Jul
Volumen: 13
Número: 2
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En el ámbito de la investigación, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) es reconocido como un proveedor confiable de información; sin embargo, no cuenta con un perfil de autor en sistemas especializados de información científica como SCOPUS, ORCID, Google Académico y otros. Esto significa que no es posible medir su impacto de forma directa haciendo uso de tales sistemas. Este trabajo propone una metodología para medirlo en el contexto científico, que considera no solo indicadores bibliométricos tradicionales sino, también, los altmétricos. Las tareas que se llevaron a cabo para tal fin son: identificación de fuentes de información científica en la web, recuperación de esta de las publicaciones y de perfiles de autores en redes sociales, así como la estandarización de los datos recuperados. Posteriormente, se procedió a la identificación de aquellos descriptores útiles para generar una métrica del impacto en la producción científica del INEGI; se analizó la contribución de cada uno de ellos aplicando técnicas de aprendizaje automático, como la regresión gradual con adición de variables significativas, para la construcción de un modelo de predicción optimizado; se validó la métrica empleando un subconjunto de datos representativos y se obtuvieron resultados que pueden ser equiparables; se aplicó dicha métrica al periodo 1984-2018, observándose notables incrementos del impacto científico del Instituto en cada uno de los últimos tres lapsos sexenales (20, 32 y 40 %, respectivamente). Asimismo, se tuvo la mayor tasa de crecimiento por año (26 %) del 2011 al 2012 y un máximo histórico de 6.9 unidades en el 2016
Resumen en inglés In the scientific context, INEGI is highly recognized as a reliable information provider. Despite this, it has not an author profile in specialized scientific information systems such as SCOPUS, ORCID, and Google Scholar among others. This means that its impact cannot be measured directly from them. This study proposes a methodology to measure such an impact, considering both traditional bibliometric and altmetric indicators. The tasks that were carried out for the creation of a reference database of publications that cite INEGI (BDREF) are: identification of sources of scientific information on the web, retrieval of this information from publications and authors’ profiles in social networks, as well as the standardization of the data retrieved. Afterwards, we proceeded to identify those descriptors useful for generating an Impact Index to the scientific production of the INEGI (IIPCI). The significance of each of these descriptors was analyzed, applying machine learning techniques such as gradual regression with the addition of significant variables, for the construction of an optimized prediction model. The IIPCI was validated using a subset of representative data and comparable results were obtained. Applying the IIPCI in the period from 1984 to 2018, notable increases were observed in each of the last three six-year periods (20%, 32% and 40% respectively). Likewise, there was the highest growth rate per year (26%) in the period 2011-2012 and a historical maximum of 6.9 units in 2016
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información
Palabras clave: Sistemas de información,
Autores,
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI),
Impacto científico,
Indicadores bibliométricos,
Altmetrics,
Minería de datos,
México
Texto completo: https://rde.inegi.org.mx/index.php/2022/07/06/modelo-de-estimacion-del-impacto-del-inegi-en-la-investigacion-y-divulgacion-cientifica/