Título del documento: Enfoque bayesiano en la estimación de área pequeña
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000418604
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
Instituciones: 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Departamento de Estadística, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 4
Número: 2
Paginación: 40-51
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este trabajo se presenta una clase muy general de modelos bayesianos que pueden ser usados para resolver el problema de estimación en áreas pequeñas. Se discuten de manera breve los detalles de implementación de los modelos y se dan sugerencias de paquetes computacionales. Se presenta a detalle una aplicación en la estimación de indicadores de pobreza multidimensional para los municipios del estado de México, usando información de la ENIGH y del Censo 2010
Resumen en inglés In this work we present a general class of Bayesian models to be used to solve the small area estimation problem. We briefly discuss model implementation details and give suggestions of computing packages. We present a detailed application of estimation of multidimensional poverty indicators for the municipalities of the State of Mexico, using information from the ENIGH and Census 2010
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Econometría,
Condiciones económicas,
Inferencia bayesiana,
Modelos mixtos,
Normal multivariada,
Pobreza multidimensional,
Indicadores,
Estadística,
México
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