| Revista: | Quivera (Toluca, Edo. Méx.) |
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| Número de sistema: | 000541015 |
| ISSN: | 1405-8626 |
| Autores: | Flores Gutiérrez, Socorro1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autonoma Metropolitana, Cuajimalpa, Ciudad de México. México |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 25-47 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Crime is one of the main concerns in the daily life of many inhabitants; it is a multifactorial problem. From geography, the space-time variable is incorporated, since crime is not a continuous phenomenon that is distributed evenly in the geographical space, it is a discrete phenomenon that responds to particular characteristics from the spatial point of view.The general objective of this work is to identify Hot Spots or critical areas for street crime in Mexico City, with the kernel spatial analysis technique. From the theoretical position of environmental criminology, it seeks to examine urban violence to propose strategies for situational crime prevention on a local scale; to do this, it is a priority to identify the critical areas of spatial concentration of crime; in this way, and prevention and response resources could be targeted and managed.The results of this work are related to the identification of spatiotemporal patterns of incidence of street crime in Mexico City during the year 2018. Territorial unit and their temporal behavior analyze the data. Finally, The Hot Spots are identified, as well as a typology and general characterization. In this way, problem areas are identified, therefore; where an emphasis should be placed on a type of situational prevention; this contributes to the design and application of more accurate public policies. |
| Resumen en español | La delincuencia es una de las principales preocupaciones en la vida cotidiana de muchos habitantes; se trata de un problema multifactorial. Desde la geografía se incorpora la variable espacio-temporal, pues la delincuencia no es un fenómeno continuo que se distribuya de manera uniforme en el espacio geográfico; se trata de un fenómeno discreto que responde a características particulares desde el punto de vista espacial.El objetivo general de este trabajo es identificar Hot Spots o zonas críticas de delitos callejeros en Ciudad de México, a través del uso de la técnica de análisis espacial densidad de Kernel. Desde la postura teórica de la criminología ambiental, se busca examinar la violencia urbana para proponer estrategias de prevención situacional del delito en una escala local; para ello, es prioridad identificar las zonas críticas de concentración espacial del delito, a fin de focalizar y administrar los recursos de prevención y reacción.Los resultados de este trabajo versan respecto a la identificación de patrones espaciotemporales de incidencia del delito callejero en Ciudad de México durante 2018. Se analizan los datos por unidad territorial y su comportamiento temporal. Se identifican los Hot Spots, así como su tipología y caracterización general. Además, se reconocen zonas problemáticas, en donde se debe hacer énfasis en un tipo de prevención situacional, lo cual abona al diseño y a la aplicación de políticas públicas más certeras.Los resultados de este trabajo versan respecto a la identificación de patrones espaciotemporales de incidencia del delito callejero en Ciudad de México durante el año 2018. Se analizan los datos por unidad territorial y su comportamiento temporal. Finalmente; se identifican los Hot Spots, así como una tipología y caracterización general. De esta manera, se identifican zonas problemáticas, por lo tanto; en donde se tendría que hacer un énfasis en un tipo de prevención situacional; esto abona al diseño y aplicación de políticas públicas más certeras. |
| Palabras clave: | densidad de Kernel, delito callejero, Hot Spots |
| Keyword: | Kernel density, street crime, Hot Spots |
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