| Revista: | Polibits |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000368144 |
| ISSN: | 1870-9044 |
| Autores: | Anaya Sánchez, Henry1 Pons Porrata, Aurora1 Berlanga Llavori, Rafael2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Oriente, Centro de Reconocimiento de Patrones y Minería de Datos, Santiago de Cuba. Cuba 2Universitat Jaume I, Departamento de Lenguajes y Sistemas Computacionales, Castellón de La Plana, Castellón. España |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 40 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | Clustering methods have been extensively used in the solution of many Information Processing tasks in order to capture unknown object categories. This paper presents an approach to Word Sense Disambiguation based on clustering. The underlying idea is that the clustering of word senses provides a useful way to discover semantically related senses. We evaluate our proposal regarding both fine– and coarse–grained disambiguation. Experimental results over Senseval–3 all–words, SemCor 2.0 and SemEval–2007 corpora are presented. Promising values of precision and recall are obtained |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Lingüística computacional, Métodos de agregación, Palabras |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Computing linguistics, Clustering methods, Words |
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