| Revista: | Polibits |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000376481 |
| ISSN: | 1870-9044 |
| Autores: | Rodríguez Zalapa, Omar1 Hernández Zavala, Antonio1 Huerta Ruelas, Jorge Adalberto1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, Querétaro. México |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Número: | 49 |
| Paginación: | 59-68 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este documento se presenta un método para medir la distancia del centroide de un objeto segmentado en una imagen de color con respecto a un punto de referencia fijo. El algoritmo se probó mediante una secuencia de imágenes de color, analizando más de 100 posiciones verticales diferentes de una esfera alojada en el interior de una columna cilíndrica transparente de acrílico con diámetro y longitud constante. El algoritmo propuesto integra técnicas de corrección por balance de blancos y de calibración de la cámara con sus parámetros intrínsecos, además, se prueba un nuevo método de segmentación en color utilizado para calcular distancias del mundo real a partir de imágenes en color RGB. Los resultados obtenidos reflejan una alta confiabilidad ya que el 100% de las mediciones realizadas tuvo un error menor a 1.64% con un nivel de precisión más alto que el instrumento utilizado de referencia, en un rango de distancia de 0 a 1340 mm |
| Resumen en inglés | This paper presents a method to measure the distance from the centroid of a segmented object in a color image with respect to a fixed reference point into the image. The algorithm was tested using a color image sequence by analyzing over 100 different vertical positions of a ball housed inside a transparent acrylic cylindrical column of constant diameter and length. The proposed algorithm integrates technics of correction by white balance and calibration of the camera with its intrinsic parameters; in addition, a new color segmentation method is tested to calculate real-world distances into color images RGB. The results show high reliability because 100% of measurements had a relative error in percentage less than 1.64%, with a higher level of precision than the reference instrument used in a distance range from 0 to 1340 mm |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Fotogrametría, Sensores ópticos, Procesamiento de imágenes, Seguimiento de objetos, Metrología óptica |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Photogrammetry, Optic sensors, Image processing, Object tracking, Optical metrology |
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