| Revista: | Polibits |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000373752 |
| ISSN: | 1870-9044 |
| Autores: | Gómez Sánchez, Laura Elena1 Sossa Azuela, Humberto1 Barrón, Ricardo1 Cuevas, Francisco2 Jiménez Vielma, Julio F1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México 2Centro de Investigaciones en Optica A.C., León, Guanajuato. México |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 46 |
| Paginación: | 89-95 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este trabajo se presenta un método basado en la operación de las llamadas redes neuronales dinámicas (RND), para la recomendación musical optimizada. Las redes son entrenadas con las señales de cada melodía, y no con descriptores tradicionales. La propuesta fue probada con una base de datos compuesta por 1,000 melodías, a diferentes frecuencias de muestreo |
| Resumen en inglés | A method based on the operation of so called dynamic neural networks (DNN) for music recommendation is described. DNNs are trained with the signals of each melody and not with traditional descriptors. The method has been tested with a database composed of 1.200 melodies, at different sampling frequencies |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Redes, Redes neuronales, Recuperación de información, Música, Descriptores |
| Keyword: | Computer science, Networks, Neural networks, Information retrieval, Music, Descriptors |
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