Predicción de Fallos en Redes IP empleando Redes Neuronales Artificiales



Título del documento: Predicción de Fallos en Redes IP empleando Redes Neuronales Artificiales
Revista: Polibits
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000355859
ISSN: 1870-9044
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Central, Bogotá. Colombia
2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá. Colombia
Año:
Número: 41
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El presente artículo describe la implementación de un sistema de predicción de fallos en redes LAN (fallos de timeout y rechazo en las conexiones), utilizando redes neuronales artificiales Perceptrón Multicapa. Se describe como se implementó el sistema, las pruebas realizadas para la selección de los parámetros propios de la red neuronal, como del algoritmo de entrenamiento y los resultados de evaluación obtenidos
Resumen en inglés The paper presents the implementation of a system for predicting failures in LAN (timeout failure and rejection of connections), using neural networks (multilayer perceptron). It describes the implementation of the system, experiments conducted for the selection of specific parameters of the neural network, training algorithm and evaluation results
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Redes,
Redes neuronales artificiales,
Predicción de fallas,
Algoritmos,
Perceptrón multicapa
Keyword: Computer science,
Networks,
Artificial neural networks,
Failure prediction,
Algorithms,
Multilayer perceptron
Texto completo: Texto completo (Ver HTML)