| Revista: | Polibits |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000402940 |
| ISSN: | 1870-9044 |
| Autores: | Hernández Bautista, Ignacio1 Carrasco Ochoa, Jesús Ariel1 Martínez-Trinidad, José Francisco1 Camacho Nieto, Oscar2 Pogrebnyak, Oleksiy3 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica, Departamento de Ciencias Computacionales, Tonantzintla, Puebla. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo, México, Distrito Federal. México 3Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Número: | 53 |
| Paginación: | 23-30 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Se presenta un método para compresión de imágenes sin pérdidas, usando la transformada wavelet lifting con ajuste automático de coeficientes de filtros wavelets para una mayor compresión sin pérdidas. La propuesta se basa en reconocimiento de patrones utilizando clasificador 1-NN. Utilizando el reconocimiento de patrones se optimizan los coeficientes de los filtros lifting de manera global para cada imagen. La técnica propuesta fue aplicada para la compresión de imágenes de prueba y comparada con los filtros wavelets estándares CDF (2,2) y CDF (4,4), obteniendo resultados mejores en relación a la entropía obtenida para cada imágenes, así, como para el promedio general |
| Resumen en inglés | A method for lossless image compression using wavelet lifting transform with automatic adjustment of wavelet filter coefficients for better compression is presented. The proposal is based on pattern recognition by 1-NN classifier. Using the pattern recognition, the lifting filter coefficients are optimized globally for each image. The proposed technique was aplied to test images and the compression results were compared to the results produced by the standard CDF (2,2) and CDF (4,4) wavelet filters. The results obtained with the optimized wavelet filters are better in terms of the achieved entropy for all images, as well as for the overall performance |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Matemáticas aplicadas, Compresión de imágenes, Transformada Wavelet |
| Keyword: | Computer science, Mathematics, Artificial intelligence, Data processing, Applied mathematics, Image compression, Wavelet transform |
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