Revista: | Pesquisa operacional |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000313061 |
ISSN: | 0101-7438 |
Autores: | Alcantara, Antonio Allen Meireles1 Sant'Anna, Annibal Parracho2 Lins, Marcos Pereira Estellita |
Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pos-Graduacao e Pesquisa de Engenharia, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade Federal Fluminense, Departamento de Engenharia de Producao, Niteroi, Rio de Janeiro. Brasil |
Año: | 2003 |
Periodo: | May-Ago |
Volumen: | 23 |
Número: | 2 |
Paginación: | 347-357 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental |
Resumen en inglés | In this paper we present a procedure based on the use of Minimum Sum of Absolute Errors (MSAE) regression for the treatment of factor weights in Data Envelopment Analysis (DEA). It develops and presents alternative method to limit the range within which these factor weights are allowed to vary when models using a single output are analyzed |
Resumen en portugués | Este artigo apresenta um procedimento baseado no uso de regressão de mínima soma dos valores absolutos dos resíduos (MSAE) para o tratamento dos pesos dos fatores na Análise de Envoltória de Dados (DEA). É desenvolvido um método alternativo para limitar a faixa em que se permite que esses pesos possam variar, no caso de modelos contendo apenas um output |
Disciplinas: | Matemáticas, Ingeniería |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Ingeniería industrial, Análisis envolvente de datos, Modelos de regresión, Restricciones en peso |
Keyword: | Mathematics, Engineering, Applied mathematics, Industrial engineering, Data envelopment analysis, Regression models, Restricted weights |
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