| Revista: | Pesquisa operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000313106 |
| ISSN: | 0101-7438 |
| Autores: | Goldbarg, Marco Cesar1 Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvea Medeiros-Neto, Francisco Dantas de |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Departamento de Informatica e Matematica Aplicada, Natal, Rio Grande do Norte. Brasil |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 25 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 231-259 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This work presents a special case of the general problem of determining the configuration of cogeneration systems in which the primary source of energy is natural gas. The objective is to determine the configuration with the minimum cost. Technical, operational and economic features impose constraints to the problem making it computationally hard to solve. Evolutionary algorithms based upon genetic, memetic and transgenetic algorithms are presented to solve the problem. A computational experiment with thirty-five instances generated in accordance with five distinct cogeneration cycles is reported. The results show that the transgenetic algorithm exhibits an overall best performance |
| Resumen en portugués | Esse trabalho apresenta um caso especial do problema geral da determinação de uma configuração para um sistema de co-geração de energia que utiliza o gás natural como fonte energética. O problema visa determinar a configuração de custo mínimo de um sistema de co-geração. É um problema computacionalmente difícil devido a restrições técnicas, operacionais e econômicas. Para solucioná-lo, são apresentados e comparados algoritmos evolucionários desenvolvidos de acordo com as metáforas dos Algoritmos Genéticos, Algoritmos Meméticos e da Transgenética Computacional. Os algoritmos são aplicados a um conjunto de trinta e cinco instâncias geradas de acordo com cinco diferentes ciclos de co-geração. Os experimentos computacionais relatados nesse trabalho indicam uma dominância de melhores resultados da metáfora transgenética |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Ingeniería de energéticos, Algoritmos genéticos, Algoritmos evolutivos, Sistema de cogeneración, Cogeneración de energía, Gás natural |
| Keyword: | Mathematics, Computer science, Engineering, Applied mathematics, Energy engineering, Genetic algorithms, Evolutionary algorithms, Cogeneration system, Energy cogeneration, Natural gas |
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