| Revista: | Perfiles latinoamericanos |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000509464 |
| ISSN: | 0188-7653 |
| Autores: | Navarro Chávez, César Lenin1 Delfín Ortega, Odette V1 |
| Instituciones: | 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales, Morelia, Michoacán. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 56 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Esta investigación parte del enfoque sociológico del capital humano para presentar un análisis de la eficiencia de las universidades públicas en México mediante la metodología DEA con un modelo dinámico y estructura network. Para identificar las variables usadas en el modelo, se recurre al análisis factorial y al método de componentes principales. Además se lleva a cabo el cálculo de las dimensiones latentes y el gráfico de sedimentación, en donde se tuvo la presencia de dos componentes. Realizada la rotación de factores, se agruparon de manera natural las variables en los nodos de enseñanza y de investigación, mismos que permitieron la agrupación de los inputs y outputs del modelo DEA dinámico-network. Los resultados muestran que el nodo más eficiente fue el de la enseñanza |
| Resumen en inglés | This research addresses from sociological approach of human capital where an analysis of efficiency of public universities in Mexico is presented using the DEA methodology with a dynamic model and network structure. In order to identify the variables to be used in the model, factor analysis is used, operating the principal component method. Subsequently, the calculation of the latent dimensions and the sedimentation graph were carried out, where the presence of two components was present. After performing factor rotation, the variables were grouped naturally into two nodes: teaching and research. With the identification of these nodes, the inputs and outputs of the dynamic DEA-network model could be grouped. The results show that the most efficient node was teaching |
| Disciplinas: | Educación |
| Palabras clave: | Educación superior, México, Capital humano, Análisis envolvente de datos, Redes de trabajo |
| Keyword: | Higher education, Mexico, Human capital, Data envelopment analysis, Network |
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