| Revista: | PÄDI boletín científico de ciencias básicas e ingenierías del ICBI |
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| Número de sistema: | 000578164 |
| ISSN: | 2007-6363 |
| Autores: | Ávila Pozos, Roberto Jiménez-Munguía, Ronald Richard1 Temoltzi-Ávila, Raúl1 |
| Instituciones: | 1UAEH, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 12 |
| Paginación: | 95-101 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Mathematical modeling is a very useful tool to understand,in a simple way, some real problems from reality that are of ourinterest. In the case of the diseases transmission, mathematicalepidemiology has allowed us to understand the mechanics ofpropagation among the population. Deterministic models suchas SI, SIS, SIR, SEIR, have been widely studied, and are thebasis for more complex models, which include, for example,some vaccination policy. Another alternative is stochastic modeling.In this paper we present two stochastic models, basedon Markov chains. Both models are the stochastic version ofthe classic SIS. The first is a discrete time model, while the secondis a continuous time model. From each of them we presentsimulations, and overlapping with the simulation performed forthe deterministic model. |
| Resumen en español | La modelación matemática es una herramienta de gran utilidad para entender, de manera sencilla, algún problema de la realidad que sea de nuestro interés. En el caso de la transmisión de enfermedades, la epidemiología matemática ha servido para entender la mecánica de propagación entre la población. Los modelos deterministas como el SI, SIS, SIR, SEIR, han sido ampliamente estudiados, y son la base de modelos más complejos, en donde se incluye, por ejemplo, alguna política de vacunación.Otra alternativa es la modelación estocástica. En este trabajo presentamos dos modelos estocásticos, basados en cadenas de Markov. Ambos modelos son la versión estocástica del clásico SIS. El primero es un modelo de tiempo discreto, mientras que el segundo es un modelo de tiempo continuo. De cada uno de ellos presentamos simulaciones, y se sobreponen con la simulación realizada para el modelo determinista. |
| Palabras clave: | Cadenas de Markov, epidemología, Número reproductivo básico |
| Keyword: | Epidemiology, basic reproductive number, Markov chains |
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