Revista: | Nutrire |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000389926 |
ISSN: | 1519-8928 |
Autores: | Asakura, Leiko1 Shimada, Daniella Yumi2 Toledo, Andrea D'Agosto2 Coelho, Luciola de Castro2 Andreoni, Solange2 Sachs, Anita2 Silva, Clarissa Viana Demezio da3 |
Instituciones: | 1Universidade Federal de Alagoas, Faculdade de Nutricao, Maceio, Alagoas. Brasil 2Universidade Federal de Sao Paulo, Departamento de Medicina Preventiva, Sao Paulo. Brasil 3Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Ginecologia, Rio de Janeiro. Brasil |
Año: | 2015 |
Periodo: | Dic |
Volumen: | 40 |
Número: | 3 |
Paginación: | 361-375 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Estadística o encuesta |
Enfoque: | Analítico |
Resumen en inglés | Objective: To identify the dietary patterns of individuals with metabolic syndrome and determine associations with sociodemographic, lifestyle, anthropometric and biochemical features. Methods: We analyzed data of individuals with metabolic syndrome attending the nutrition outpatient clinic at a public university in São Paulo, from 2008 to 2011. We assessed food intake by 24-hour dietary recall and identified the dietary patterns using principal components analysis. Multivariate multiple linear regression models were applied to investigate possible associations between dietary patterns and the independent variables. We applied Pearson’s correlations to evaluate possible associations between dietary patterns and biochemical and anthropometric variables. Results: Of the 166 outpatients enrolled, 65.7% (109) were women; 63.0% (103) were adults (21-59 years) and 37.0% were elderly (60-79 years). Most people were married, sedentary and obese, with incomplete primary education, non-smoking and non‑alcoholic. We identified nine dietary patterns. There was a positive association between the “traditional Brazilian” dietary pattern (rice, beans and red meat) with men and a negative association with age, and the “prudent” (whole grains, soups) with women. There was a positive correlation between the “traditional Brazilian”, “compensatory” (snacks, sweeteners, light products) and “mixed” (refined grains, fruits, oils) patterns with fasting glucose, and negative correlation between the “healthy” (vegetables and oilseeds) and waist circumference. Conclusion: The results of this study indicate that these individuals with metabolic syndrome have dietary patterns characterized by the presence of refined foods, fats, red meat and alcohol, associated with biochemical disturbance, as impaired fasting glucose and hypertriglyceridemia |
Resumen en portugués | Objetivo: Caracterizar o padrão alimentar de indivíduos com síndrome metabólica e averiguar associações com dados sociodemográficos, estilo de vida, antropométricos e bioquímicos. Métodos: Analisaram-se dados de indivíduos com síndrome metabólica em acompanhamento ambulatorial de nutrição de uma universidade pública na cidade de São Paulo, atendidos de 2008 a 2011. O consumo alimentar foi obtido por meio do Recordatório Alimentar de 24 horas. A identificação dos padrões alimentares se deu por análise fatorial por componentes principais com rotação varimax. Utilizaram-se modelos de regressão linear múltipla multivariada para verificar a relação entre os escores dos padrões alimentares e as variáveis independentes. Avaliaram-se as associações entre os padrões alimentares e variáveis bioquímicas e antropométricas por correlações de Pearson. Resultados: Do total de 166 indivíduos incluídos, 65,7% (109) eram do sexo feminino; 63,0% (103) eram adultos (21 a 59 anos) e 37% eram idosos (60 a 79 anos). A maioria dos indivíduos era casada, sedentária e obesa, tinha ensino fundamental incompleto, não fumante e não etilista. Foram identificados nove padrões alimentares. Encontrou-se associação positiva entre o padrão “tradicional brasileiro” (arroz, feijão e |
Disciplinas: | Medicina |
Palabras clave: | Metabolismo y nutrición, Consumo de alimentos, Análisis factorial, Síndrome metabólico, Estado nutricional, Patrones de alimentación |
Keyword: | Medicine, Metabolism and nutrition, Food consumption, Factor analysis, Metabolic syndrome, Nutritional status, Feeding patterns |
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