| Revista: | Nova scientia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000393207 |
| ISSN: | 2007-0705 |
| Autores: | Sotolongo Grau, Oscar1 Rodriguez Pérez, Daniel1 Antoranz, J.C1 Gaggero Sager, Luis M2 Sotolongo Costa, Oscar3 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Educación a Distancia, Departamento de Física Matemática y Fluidos, Madrid. España 2Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Departamento de Física, Cuernavaca, Morelos. México 3Universidad de La Habana, La Habana. Cuba |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 13-25 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Se simuló computacionalmente un gran número de pacientes bajo tratamiento de radioterapia, mediante un sistema dinámico. De los resultados, se halló un método para cambiar el número de sesiones de radiación manteniendo óptimo el tratamiento. Además, se obtuvo que la relación entre la fracción sistema inmune-eficiencia tumoral para un paciente dado y la máxima probabilidad de éxito del tratamiento sigue una ley de potencias |
| Resumen en inglés | Using a population dynamics formulation to model radiotherapy treatments a large amount of patients under treatment was mimicked. From the obtained results a method to change the number of radiation sessions while keeping the optimized treatment is found. Also a power law relating immune system - tumor efficiency ratio (ISTER) for a given patient and maximum success probability of radiotherapy treatment is obtained |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Terapéutica y rehabilitación, Inmunología, Radioterapia, Tumores, Sistema inmune, Sistemas dinámicos, Ingeniería biomédica, Modelos de simulación |
| Keyword: | Medicine, Therapeutics and rehabilitation, Immunology, Radiotherapy, Tumors, Immune system, Dynamic systems, Biomedical engineering, Simulation models |
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