| Revista: | Nova scientia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000429844 |
| ISSN: | 2007-0705 |
| Autores: | Magallanes Quintanar, Rafael1 López Hernández, Aurelio Manuel1 Galván Tejada, Carlos Erick1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Zacatecas, Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Zacatecas. México |
| Año: | 2017 |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 18 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se analizaron mediante regresión lineal series de largo plazo de evaporación en 35 estaciones localizadas en el estado de Zacatecas, México, con el objetivo de identificar sus tendencias y calcular sus anomalías. Adicionalmente, se analizaron mediante análisis fractal los espectros de potencia de las anomalías de evaporación con el fin de identificar sus frecuencias importantes y su posible conexión con fenómenos periódicos. Los resultados sugieren que las tendencias negativas en las series de tiempo de evaporación prevalecen sobre las tendencias positivas. Se encontró tendencia lineal negativa en 21 de 35 series; 18 de las 21 series fueron significativas a p <0.05. Por otra parte, 14 series tuvieron tendencias lineales positivas, pero solo 8 fueron significativas a p<0.05. El ruido en todas las series de tiempo de evaporación mensual tiene un comportamiento persistente. Adicionalmente, se encontró que las frecuencias importantes detectadas pueden estar relacionadas con el ciclo anual, el ciclo cuasi-bianual, el fenómeno “El Niño Oscilación del Sur” y el ciclo de manchas solares |
| Resumen en inglés | Long-term monthly pan evaporation time series registered at 35 meteorological stations located within Mexico’s state of Zacatecas were analyzed through linear regression approach in order to identify their trends and to calculate their anomalies. In addition, we analyzed the power spectrum signals of evaporation anomaly series through fractal analysis to identify their important frequencies and its possible connection with periodic phenomena. Results suggest that negative trends are prevailing over positive trends. We found negative linear trend for 21 out of 35 pan evaporation time series. 18 out of 21 decreasing trends were significant at p<0.05. On the other hand, 14 out of 35 pan evaporation trends were positive but only 8 of them at significant level (p<0.05). Moreover, the noise in these monthly pan evaporation series tends to be persistent behavior. Additionally, we found that important frequencies in our study seem that could be related with the yearly cycle, quasi-biannual cycle, ‘El Niño Southern Oscillation’ phenomena and sunspot cycle |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Cambio climático, Evaporación, México, Dimensión fractal, Espectro de potencias, Manchas solares |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Climate change, Evaporation, Mexico, Fractal dimension, Power spectrum, Sunspots |
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