| Revista: | Notas de población |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000530060 |
| ISSN: | 0303-1829 |
| Autores: | Alves, Luciana Correia de1 Souza, Laeticia R. de1 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Campinas, Departamento de Estudos da Populacao, Campinas, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 48 |
| Número: | 113 |
| Paginación: | 95-117 |
| País: | Internacional |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se analizan los determinantes de la mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños en 2020-2021. La variable dependiente es la tasa de mortalidad por COVID-19 a nivel municipal. Las variables municipales independientes se dividieron en cuatro bloques: infraestructura urbana, variables sociodemográficas y económicas, confinamiento y temperatura, y salud. Se emplearon modelos de regresión binomial negativa simples y múltiples. El número de unidades o centros de terapia intensiva, el coeficiente de Gini y la localización en la región Centro-Oeste presentaron las mayores asociaciones. La educación secundaria completa y el número de camas de hospital configuraron factores de protección. Un mayor porcentaje de beneficiarios de la ayuda de emergencia proporcionada por el Estado estaba asociado con una mayor mortalidad. Debido a la vacunación todavía incipiente y a la mayor transmisibilidad de las nuevas variantes del virus, es imprescindible entender las características de los municipios más afectados enriqueciendo el debate sobre las medidas eficaces de lucha contra la enfermedad |
| Resumen en inglés | This paper analyses the determinants of COVID-19 mortality in Brazilian municipalities in 2020-2021. The dependent variable is the COVID-19 mortality rate at the municipal level. The independent variables for municipalities were divided into four categories: urban infrastructure, sociodemographic and economic variables, lockdown and temperature, and health. Simple and multiple negative binomial regression models were used. The number of intensive care units or centres, the Gini coefficient and location in the Centre-West Region showed the strongest associations. Completed secondary education and the number of hospital beds were protection factors. A large percentage of recipients of State-provided emergency assistance was associated with higher mortality. Since vaccination is still in its early stages and new variants of the virus are more transmissible, understanding the characteristics of the most affected municipalities is essential as this will inform the debate on effective disease control measures |
| Otro resumen | Cette étude analyse les déterminants de la mortalité par COVID-19 dans les municipalités brésiliennes en 2020-2021. La variable dépendante est le taux de mortalité COVID-19 à l'échelle municipale. Les variables indépendantes municipales ont été réparties en quatre catégories: infrastructure urbaine, variables sociodémographiques et économiques, confinement et température, et santé. Pour ce faire, des modèles de régression binomiale négative simple ont été utilisés. Les associations les plus fortes concernaient le nombre d'unités ou de centres de soins intensifs, le coefficient de Gini et la localisation dans la région du centre-ouest. Le fait d'avoir terminé ses études secondaires et le nombre de lits d'hôpitaux étaient des facteurs de protection. Un pourcentage plus élevé de bénéficiaires de l'aide d'urgence fournie par l'État a été associé à un taux de mortalité plus élevé. En raison de la vaccination encore embryonnaire et de la transmissibilité accrue des nouvelles variantes du virus, il est essentiel de mieux connaître les caractéristiques des municipalités les plus touchées, afin d'enrichir le débat sur les mesures efficaces de lutte contre la maladie |
| Disciplinas: | Demografía, Medicina |
| Palabras clave: | Sociología de la población, Salud pública, COVID-19, Virus, Epidemias, Mortalidad, Desigualdad regional, Brasil |
| Texto completo: | https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/47697/1/04_LDN113_Correia.pdf |
